随着生成对抗网络等人工智能技术的发展,深度伪造技术及其应用不断成熟,已经可以自动生成高度逼真而难以甄别的多媒体信息。人们普遍认为深度伪造会对国家安全、社会秩序以及个人隐私带来巨大风险。因此,研究其鉴别与防御手段的需求极为迫切。

国内在深度伪造方面的研究工作正在起步,解决基础理论、关键技术与应用部署方面的诸多问题,是提升应对深度伪造技术风险的基础和前提,《信息安全学报》2020年第3期将围绕深度伪造的生成、鉴别与防御展开全方位的专题研讨。欢迎广大专家学者与研究生踊跃投稿。

1. 深度伪造内容生成:语音模拟、人脸合成、视频生成等;

2. 深度伪造内容鉴别:伪造音频检测、伪造人脸视频检测、伪造人体视频检测、伪造视频篡改检测等;

3. 深度伪造对抗防御:对抗样本攻击与防御、追踪与溯源技术等。

5. 投稿文章不收审理费。录用刊发文章,发表之后,将按《信息安全学报》标准支付稿酬,并赠送样刊。

出版日期:2020年第2期(3月)