据研究，到2025年，全球雾计算市场价值预计将达到75367万美元。
随着数以百万计的物联网设备的激增，海量数据正以快速的速度生成。随着数据爆炸式增长，云存储在数据计算、存储和管理方面变得越来越紧张。云服务器可能需要时间来处理数据，因为它作为一个集中的大型机来存储和计算数据，并且通常位于远离物联网端点的地方。这就导致了雾计算的出现——承担起云计算服务的重担。
雾计算是一种分散的计算结构，它将处理、存储和智能控制带到数据设备附近。这种灵活的结构将云计算服务扩展到网络的边缘。因此，缩短了网络间的距离，提高了效率，并减少了将数据传输到云端进行处理、分析和存储所需的数据量。
雾计算是如何工作的？
雾计算在时间敏感、需要实时响应（如数据采集和预处理、短期数据存储需求、状态监测和基于规则的决策）的关键物联网应用中效果**。雾计算启用设备的目标是分析时间关键型数据，如设备状态、故障警报、警报状态等。这将最大限度地减少延迟，提高效率，并防止重大损坏。
雾（计算）在终端用户附近执行所有时间敏感动作，满足物联网应用的延迟限制。
在需要大量数据的情况下，将大量的数据发送到云计算是不可行的，在这种情况下，需要大量的数据进行来回处理。有几个物联网应用中，雾计算可以发挥重要作用。其中包括：
智能家居由连接的各种设备和传感器组成。然而，这些设备有不同的平台，因此很难集成。雾计算提供了一个统一的接口来集成所有不同的独立设备，并为智能家居应用程序提供灵活的资源，以实现存储、实时处理和低延迟。
雾计算提供实时处理和事件响应，这在医疗保健中至关重要。此外，它还解决了与网络连接和从云端进行远程存储、处理和医疗记录检索所需的流量有关的问题。
雾计算可以快速处理和分析工业物联网应用的数据，如智能电网、智能城市等。
雾计算是在大量智能物联网设备之间提供高效、有效和可管理通信的关键促成因素。由于其低延迟、安全性、位置感知、多服务器节点、实时连接性和移动性等特点，为未来工业物联网自动化提供了解决方案。
雾计算与物联网的融合将为不同的物联网解决方案带来诸多益处。