本申请公开了一种全连接层压缩方法、装置、加速器、电子设备及存储介质，应用于神经网络技术领域，包括：将全连接层中的各层划分为交替的第一层和第二层，将一组第一层和第二层压缩为一层绑定层，其中，第一层与第二层之间不存在乒乓存储。将相邻两层压缩为一层绑定层，这样可以有效地降低中间结果存储开销。此外，由于全连接层被压缩，全连接层流水级数也变为压缩前的一半，从而大大缩短了输出延时，提高了加速器的识别实时性。
1.一种全连接层压缩方法，其特征在于，包括：将全连接层中的各层划分为交替的第一层和第二层；将一组所述第一层和第二层压缩为一层绑定层；其中，所述第一层与所述第二层之间不存在乒乓存储。