教育部体育署统计我国羽球运动人口已超过3百万人，为大家最喜爱的运动项目之一。对初学者而言，羽球的长球、杀球及切球挥拍动作之间，若有一个标准可以学习三种球路动作，对提升羽球技能会有帮助，另智慧手表已逐渐融入日常生活，因此本研究利用智慧手表三轴加速度感测器收集使用者挥拍动作资料，分辨羽球三种球路，从时间领域分析资料不容易分辨球路的类型与程度，因此将资料转到频谱后，借由频谱的特性分辨使用者球路类型与程度，并利用视觉化工具进行属性分析国家代表队及热爱羽球人士的差异，以决策树(Decision Tree DT)建立分类，结果显示将资料经过视觉化分析后，撷取重要属性进行分类，分类的准确度有提升。