当你准备好将模型从研究投入到实际生产

当你准备好将模型从研究投入到实际生产，可使用 TFX 来建立及管理生产环境管线。

执行 Colab

这个互动式教学课程会逐步介绍 TFX 的每个内建元件。

教学课程会示范如何使用 TFX，内容包含完整的端对端范例。

TFX 管线是实作机器学习管线的一系列元件，专门用于可扩充的高效能机器学习工作，元件是使用 TFX 程式库所建构，而这些程式库也可以分开使用。

探索可协助你完成专案的逐步教学课程。

这份指南会训练类神经网络模型将衣物 (例如运动鞋和衬衫) 的图片分类、储存经过训练的模型，然后使用 TensorFlow Serving 来提供模型。指南内容侧重于 TensorFlow Serving，而不是在 TensorFlow 中建立模型和进行训练。

介绍 TFX 和 Cloud AI 平台管道，让你在 Google Cloud 上建立自己的机器学习管道。遵循一般机器学习开发流程，首先检查资料集，最后产生完整的作业管道。

了解 TFX 如何建立及评估将在装置端部署的机器学习模型。TFX 现在原生支援 TFLite，因此可以在移动设备上执行推论，成效相当卓越。