表型

复旦大学人类表型组研究院置复旦张江人类表型组检测中心是服务于国家发起国际大科学计划战略和上海建设具有全球影响力的科技创新中心的重大需求是“张江复旦国际创新中心"顶层设计部署“一计划两中心”的核心建设内容是“十四五"国家重大科技基础设施项目。该项目旨在通过全面测量自然人群的健康表型数据初步形成自然人群健康表型组数据库并采集相应的周围环境数据为中国人群健康表型标准的制定提供科学依据。 项目需求：表达表型组的视觉传达，构建复旦表型组视觉体系

主要从事基于机器视觉 、深度学习 、光谱及图像分析 、光机电一体化的农业信息技术及智能装备研发 ，涵盖作物表型检测 、农业机器人 、智慧农业系统等 。2013年博士毕业于中国农业大学工学院 ，博士期间受国家留学基金委选派赴美国农业部进行联合培养1年 。毕业后就职于北京市农林科学院农业信息技术研究中心 ，2019年9月始就职于华中农业大学

对田间植物表型进行人工评估可能是劳动密集和低效的。高通量田间表型系统，特别是机器人系统在自动化数据收集和测量人类以前无法获得的新颖精细的表型性状方面发挥着重要作用。 本文的主要目标是回顾高通量田间表型系统的新进展，重点是自主地面机器人系统

随着许多作物全基因组测序的实现，作物功能基因组学研究已进入大数据、高通量时代。大规模表型数据的获取已然成为阻碍作物育种和功能基因组学研究的主要瓶颈之一。尽管如此，近些年的技术进步为我们提供了解决这一瓶颈的潜在解决方案，并探索了未来几年内用于大规模表型数据采集和处理的先进方法