表格类数据处理（Tabular Data Process）是指针对二维表格形式的数据处理任务，传统机器学习所针对的分类、聚类、回归等都是这种形式的数据处理。与图片、视频、自然语言等非结构化的数据不同，表格类的数据由于其规整的格式和经过处理的可能丢失了原始信息的数据，虽然容易被传统的技术所存储使用（包括数据库、Excel等），但是其处理和预测与所能提供的属性（特征）程度有密切的关系。近几年深度学习方法的发展虽然让人工智能相关理论和技术有了很大的进展，但是对于表格数据的处理依然相比较而言进展不够明显。但这却是很多行业所需要的数据处理。