消息传递是实现GNN的一种通用框架和编程范式。它从聚合与更新的角度归纳总结了多种GNN模型的实现。

消息传递范式¶

在上面的等式中， \(\phi\) 是定义在每条边上的消息函数，它通过将边上特征与其两端节点的特征相结合来生成消息。 聚合函数 \(\rho\) 会聚合节点接受到的消息。 更新函数 \(\psi\) 会结合聚合后的消息和节点本身的特征来更新节点的特征。

本章路线图¶

本章首先介绍了DGL的消息传递API。然后讲解了如何高效地在点和边上使用这些API。本章的最后一节解释了如何在异构图上实现消息传递。