植被

1月19日，国家基金委公布2022年度地球科学部立项原创探索计划项目清单，我院王绍强教授负责的《基于SIF和COS协同观测的新一代植被光合作用与蒸腾作用模型研究》项目位列其中。本项目将在亚热带常绿林台站（广东鼎湖山站、江西千烟洲站和湖北大别山站）开展植被叶绿素荧光(SIF)和大气痕量气体羰基硫通量(COS)、CO2通量的协同观测，应用多种建模方法，研发新一代植被光合作用和蒸腾作用模型。以植被光合作用和蒸腾作用为核心的生态系统碳水循环是生态系统过程和功能的关键特性，也是双碳目标下精准核算碳汇能力的关键理论依据

植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况，能够检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。 NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，数值范围在-1至1之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关