此条目的主题是google提出的一种正则化技术

此条目的主题是Google提出的一种正则化技术。关于2022年网络剧集迷你剧集，请见“辍学生”。

此条目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 (2019年12月11日)

请邀请适合的人士改善本条目。更多的细节与详情请参见讨论页。

Dropout是Google提出的一种正则化技术[1]，用以在人工神经网络中对抗过拟合。Dropout有效的原因，是它能够避免在训练数据上产生复杂的相互适应。[1]Dropout这个术语代指在神经网络中丢弃部分神经元（包括隐藏神经元和可见神经元）。[2][3]在训练阶段，dropout使得每次只有部分网络结构得到更新，因而是一种高效的神经网络模型平均化的方法。[4]

这是一篇与人工神经网络相关的小作品。你可以透过编辑或修订扩充其内容。

本页面最后修订于2022年8月7日 (星期日) 07:12。

本站的全部文字在创用CC 姓名标示-相同方式分享 3.0协议之条款下提供，附加条款亦可能应用。（请参阅使用条款）

Wikipedia®和维基百科标志是维基媒体基金会的注册商标；维基™是维基媒体基金会的商标。

维基媒体基金会是按美国国内税收法501(c)(3)登记的非营利慈善机构。