前次提到取样的比例太低时 样本误差需要做修正. 当时的随机变数是一个数字 所以它有平均值的概念. 那么随机变数如果是一个比例呢? 例如红豆在八宝粥当中的比例是多少? 所有的红豆集合起来才能贡献出一个随机变数 因此就没办法算出平均值或标准差了.
它的理论可以从这里找到支持. 假设标准差为 µ 它的平方为变异数 v. 书上说:
了解了样本误差之后 当我们再看到政策的支持度由 33% 降到 27% 再降到 25% 的时候 要记得把每个数字都加减样本误差 以得到一个 “母体比率信赖区间".
如果三次民调的信赖区间是重叠的 那么我们可以认为三次民调的意义没有差别. 如果两次民调和另外一次民调的信赖区间没有重叠 那么它的效力就等于两次有效的民调. 若三次都没有重叠 那么支持度就真的持续下降了.
以上整理自 “真希望老师这样教统计".