婴幼儿姿态侦测算法之开发及其照护系统之应用(2/3)
此计划是一个三年期的计划，整体的总目标是要开发婴幼儿的姿态侦测系统及其于婴幼儿不同时期的照护系统的开发。临床上，要精准判断一个婴儿是否在运动神经发展上有所受损，不是依赖一个有经验的医生在一段录影好的影片上利用视觉来评估，就是得要仰赖昂贵的仪器。可想而知，这是个耗时且昂贵的诊疗程序。所以，一个能够自动化评估的辅助系统就变得十分迫切了。最近几年来，OpenPose 是一个有效且被普遍采用的姿态估测的算法，但它的缺点是它是针对成人姿态所训练而成的，导致若是应用于婴儿姿态侦测时，整体效果会下降。所以，在第一年的计划中，我们会开发一个婴儿姿态侦测算法，然后，据此算法开发出“智能早产儿风险检测系统”。 第二年的计划中，我们会将此婴儿姿态侦测算法用来开发： (1) “智能婴儿危险侦测系统”和 (2) “智能婴儿动作与音乐互动系统”。若躺在婴儿床的婴儿有一些危险动作产生 (如：久睡不动、异物塞鼻或吐奶等)，则“智能婴儿危险侦测系统”会发出警示信号给照护者；而“智能婴儿动作与音乐互动系统”则是要要让婴儿可以透过肢体的动作来触发婴儿床边的音乐铃，让婴儿探索身体与音乐的互动性。 第三年的计划目标对象则是针对幼儿来开发：(1)“智能学习姿态辨识系统” 和 (2)“智能幼儿危险警示系统”。“智能学习姿态辨识系统”可以掌握孩童念书或上课时的专注的程度，并能适时提醒孩童眼睛是否距离书本太近或是有不良之阅读坐姿（如：驼背、手撑头等）；“智能幼儿危险警示系统”则在一些危险动作发生时 (如：打架、爬高后跳下、将异物体放入口中等)，可以适时提醒父母亲或幼稚园老师以掌握孩童活动的状态。其目标是要减轻父母亲或照护者的负担和掌握孩童学习的状态。
联合国会员国于 2015 年同意 17 项全球永续发展目标 (SDG)，以终结贫困、保护地球并确保全体的兴盛繁荣。此专案有助于以下永续发展目标：
探索此专案触及的研究主题。这些标签是根据基础奖励/补助款而产生。共同形成了独特的指纹。