预报

“今年汛期太特殊了，江淮地区入梅早，梅雨期又很长，强降雨过程很多，强度很强，长江中下游及淮河流域都出现了很严重的灾害。”陈涛对今年的汛期感慨颇多，“我还没有遇到过像今年这种情况，每一次天气过程下来，都感觉就像打了一场仗一样。” 对预报员而言，汛期是最忙碌、压力最大的时候

试试用谷歌地图查看预报！也可以在上面的表单里搜索一个地点，或者直接输入经纬度来查看一个地点的预报。 云量八分图，蓝色代表晴天所占的比例，白色代表云所占的比例，从左到右的云量从0%递增到100%。 大气不稳定度，从左到右分别代表抬升指数介于0至-3，-3至-5，以及小于-5

1. 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101; 2. 北京师范大学资源与环境研究所北京100875 摘要： 在全国挑选了东北、华北、华中、西南、华南、西北、新疆和西藏8个试验区，采用人工神经网络和逐步回归方法，应用温度、降水对植被指数进行预报（气候因子超前土地覆盖特征量24个月）.试报结果表明：在对植被指数的预报上，人工神经网络优于逐步回归。同时尝试性的将神经网络预报方法与逐步回归方法结合起来作预报，即应用逐步回归挑选出来的预报因子作为神经网络的外部输入精选因子，进行神经网络模拟预报。研究表明，对神经网络的预报因子进行精选，可事先排除一些干扰信息，对提高神经网络的预报准确率有所帮助

中国电科院通过其研发的数值天气预报产品，9日形成最新一期《电网气象日报》，“预计48小时内黑龙江西北部和中部、湖南西北部和中部、湖北东北部等地可能出现强对流天气……”及时报送国家电网有限公司。今年以来，该院通过“精确到局部一公里”的高分辨率电力气象预报，为国家电网有效应对汛情提供了坚强技术支撑。 据介绍，电力系统是气象关联度最高的行业之一