数据管理

为贯彻人社部与工信部大数据工程技术人员国家职业技术技能标准，配合工信部教育与考试中心职业能力等级评 价，进一步加快推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 简称 DCMM）实施，提高我国数据管理人员职业技能，助力我国大数据人才队伍建设，中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出 DCMM 数据管理师培训认证（Certified DCMM Professional 简称 CDP）。下面就由小编详细为大家介绍一下“DCMM培训主要学习什么 ”。 CDP 是工信部教育与考试中心开展的数据管理师等级评价工作，注册数据管理师含初级、中级和高级，等级能力为： （一）初级：具有数据管理经验，了解数据管理的相关概念和工作方法，能够配合开展数据管理的各项工作

11月7日，《温州市自然资源和规划数据管理暂行规定》印发实施。该《规定》分十章，共四十七条，包括总则、职责分工、国土空间基础信息平台、数据管理、数据生产更新、数据汇交、数据保管、数据共享应用、数据安全及附则等，分别从数据管理职责分工、更新归集要求、共享应用机制、安全管理要求等方面对全局数据管理各环节工作做出具体规定。该《规定》印发实施，对加强温州市自然资源和规划数据管理，规范全局数据生产更新、归集保管，明确数据管理责任，保障数字化改革，推进国土空间治理体系现代化建设，充分发挥自然资源和规划数据共享应用等工作具有重要意义

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model）首个数据管理领域国家标准，将内部数据划分为八个部分，阐述了每个部分的意义、功效和标准。这个标准用于信息系统的建设、应用单位等进行数据管理的规划和评估。也作为针对信息系统情况的指导、检查、监督的标准 DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个时段的特点，按组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析和总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级） DCMM数据管理能力成熟度可以准确评估各地大数据发展现状

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model）首个数据管理领域国家标准，将内部数据划分为八个部分，阐述了每个部分的意义、功效和标准。这个标准用于信息系统的建设、应用单位等进行数据管理的规划和评估。也作为针对信息系统情况的指导、检查、监督的标准 DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个时段的特点，按组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析和总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级） DCMM数据管理能力成熟度可以准确评估各地大数据发展现状

樊文飞王国仁王朝坤.智能数据管理与分析技术专刊前言.软件学报201930(3):495-497 数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求.智能数据管理旨在“为数据增添智能”是数据科学与技术的重要基石更是大数据产业蓬勃发展的关键支撑.一方面将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系、技术方法及系统平台已经成为数据管理领域的新兴研究方向;另一方面研发面向人工智能的数据库基础软件为新一代人工智能技术的研发和广泛应用提供海量数据的有效存储、查询、分析和挖掘等的系统支持亦是国家科技创新的决定性因素.智能数据管理与分析领域日益得到学术界和工业界的普遍关注其理论、技术和方法亟待深入地探索与思考.目前针对智能数据管理与分析的研究仍然处于起步阶段有很多需要研究的问题. 本专刊公开征文共收到投稿38篇(包括第35届中国数据库学术会议(NDBC 2018)推荐的12篇高质量论文).其中37篇论文通过了形式审查内容涉及智能数据管理与分析技术和应用.特约编辑先后邀请了 70多位专家参与审稿工作每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、NDBC 2018会议宣读和终审4个阶段历时5个月最终有20篇论文入选本专刊.根据主题这些论文可以分为4组.