复杂度

一般用 大O表示法 来描述复杂度，表示 数据规模n 对应的复杂度。不过要注意 大O表示法 仅仅是一种粗略的分析模型，是一种估算，用来帮助我们在短时间内了解一个算法的执行效率。 时间复杂度又称"渐进式时间复杂度"，用来表示代码执行时间与数据规模之间的增长关系

上面这段代码是往数组尾插入元素，并且实现了自动扩容功能。在数组未满的情况下，直接放到数组尾即可，因此，最好时间复杂度为 O(1)。在数组满的情况下，需要进行 n 次移动，并申请 n 个空间，因此，最坏时间复杂度是 O(n)，最坏空间复杂度是 O(n)

依旧还是面试题，比较麻烦的是，这个排序的关键在于，我们需要时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。 题目大概是这样的，看了输入输出基本就会明白了： 这里其实主要没做出来是因为我没有很好地理解怎么计算复杂度，尤其是空间复杂度，时间复杂度我勉强记忆成for循环的嵌套还是可以的，但是空间复杂度呢？ 这里空间复杂度意味着没有长度为n的数组（但是可以是常量个）。 括号里的当时是我没想到的部分，我以为是：一个数组都不能开