Abstract: 资料探勘是一门结合统计学与资讯科学相关理论的方法学，借由各种功能与模式的导入与实践，使得资料探勘的应用遍及各个领域，成为研究与实务工作者重要的研究方法，尤其是运用在人工智能及机器学习的未来发展。再者，随着知识经济的发展，以资料探勘为基础，创造个人、组织竞争优势、与经营绩效的管理理论及工具，也就成为资料探勘发展及应用的趋势。故资料探勘理论与工具方法的学习与导入于组织、企业，就成为知识探勘、运用与管理的重要工作。因此，我们也可以说资料探勘，对于学术界与实务界而言，是一门兼具问题、理论、与方法的学科。
这本书所要提供给读者的内容，即尝试以不同资料探勘的理论为经，演算方法为纬，在经、纬的架构中，借着个案实例，以及SPSS Modeler系统实际的操作，来说明资料探勘模式与功能所能提供问题解决的方法，以及在人工智能及机器学习未来的发展