在茫茫资讯大海中，阅听人的时间和注意力有限，如何针对自己关心的议题，快速地获取重要、有价值的资讯？得必须经过“整理”、“加工”和“分析”的资讯处理的过程。
以往，在大众传播媒体时代，是“一对多”的“广播型传播模式”，报纸、广播电台和电视台的编辑室，担任资讯守门人的角色，“验证”和“精简”重要、有价值的新闻资讯，再传递给阅听人。现在，进入新媒体时代，是“一对多，再多对多”的“病毒型传播模式”，则有赖于网络上的意见领袖，担任资讯守门人的角色，“揭示”、“筛选”和“连结”重要、有价值的资讯，再传递给信任和追随他的粉丝阅听人。
因此，在大众传播媒体时代，报纸、广播电台和电视台的声誉，或是新闻主播、主持人的专业形象，将影响阅听人对讯息的信赖程度，攸关媒体的阅听率和市场占有率，以及广告商的购买率。但是，进入新媒体时代，网络上的意见领袖的数位影响力，将影响阅听人对讯息的信赖程度，攸关事件的被关注度、商品的推荐率…等。
在新媒体时代，大家都想找出在背后驱动有影响力言论的社群媒体人？网络上的“发表和创作者”、“搜集者和讨论者”以及“协作和评论者”，都可能是有影响力的社群媒体人。但是，如何搜集网络资讯，计算数位影响力，仍是有待开发的处女地。
笔者认为，计算“数位影响力的指标”，可以从下面四个部分来探讨：