我相信有N辆坦克，但其值未知。如果我随机选择了其中的M辆，并记录它们的序列号，我如何以此为基础估计出真实的N值？

本文通过暴力计算的方法对正向过程的模拟达到求解的目的。

如果有N辆坦克，我从中随机选择M辆，那么我能得到什么呢？

选择过程重复R次，以构建相当大的数据集以获得全局分布。在每次选择中，我使用不放回的方式从样本中随机选择M个元素，所选出的值按照升序排序。之后将选择出的值与排序后的观测目标值逐一进行比较，并计算这些序列的差异

其中，t和s指的是相应的目标和选择值，n指的是潜在的N值的全部可能。差异最小的n被认为是潜在的N值。

目标值是从真实世界中获得的，例如，它指的是坦克的序列号。因此，计算的最终结果能够估计出目标序列的N值。

下图是暴力模拟的结果，图中的纵坐标是差异值，差异值是前文所述的模拟和目标序列之间的差异；图中的横坐标代表模拟时使用的 N 值。模拟结果表明，估计值总是有偏差的。无论执行多少模拟都是如此，说明估计值本身有偏。另一方面，数学解更接近目标N值，可以说它能够提供更高精度的答案。