随着物联网的兴起，融合各种感测元件强化效能是机器人进化的新目

随着物联网的兴起，融合各种感测元件强化效能是机器人进化的新目标，工研院研发之智慧视觉系统，透过2D 与3D 资讯进行深度学习的物件辨识技术，让原本只能辨识立体物件的机器人，不再只是借由物件的造型来辨识，更能看到同一外型上平面图样的差异。同时运用深度视觉感测器进行侦测，快速计算物品位置及相对关系，做出正确判断。

目前已与水五金、自动化等厂商合作，透过智慧视觉与机械手臂，加上深度学习的技术，协助工厂作业流程AI化，并荣获2018 美国消费性电子展创新奖（CES 2018 Innovation Awards Honoree）及2018 资讯月百大创新产品奖。

工研院“智慧视觉系统机器人”结合了工研院所开发的智慧视觉技术及机器学习的能力，可线上精准校正机器手臂，并运用深度视觉感测器所得到的 3D影像快速辨识国际象棋棋子与空间位置，再控制机器手臂快速完成移动棋子或吃子动作。同时，此智慧视觉系统亦能辨识咖啡杯位置和水位，自动为来宾添加咖啡，活灵活现的互动表情姿态，是一款集智慧与陪伴兼备的机器人。