队列

深入理解消息队列底层设计思Spring Boot想； 基础篇，以讲解消息队列的使用方法和**实践为主，包括消息队列基础知识、技术选型、高级功能等，给出消息队列应用过程中常见问题的解决策略。 进阶篇，深入到源码中去，探讨消息队列的实现原理，拓展知识深度。在这个模块的前半部分，每篇对异步模型、高性能的底层网络通信等知识点进行探讨，这些知识点不仅是中间件开发人员必须掌握的，而且是各大厂面试题中的常考内容

消息队列中的任务，按照先进先出的原则，在单进程模式下没有任何问题。但是如果生产的速度太快，或者消费过程比较耗时，很可能会有任务积压的情况发生。此时可能我们会使用多进程、线程消费，这样无疑是最简单的解决方案

queue.go 程序描述了 Go 语言的队列实现，我们将分为五个部分来介绍。注意，这里队列的实现使用了链表。Push() 函数和 Pop() 函数分别用于队列中元素的增删

消息队列主要应用的业务场景：解耦、错峰和流控、广播、最终一致性。 消息队列（MQ）是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型，一般来说是指实现这个模型的中间件。 比如下面的场景 A–>B，A请求端、B是后端处理端，如果没有消息队列，A的每一次操作都要同时触发B端，意味着A的直接对接者是B，对于大流量的场景这样会对接口造成很大的压力

我们刚才用数组来实现队列的时候，在 tail==n 时，会有数据搬移操作，这样入队操作性能就会受到影响。可利用循环队列解决该问题。但这个时候，我们并不把 tail 更新为 8，而是将其在环中后移一位，到下标为 0 的位置

在基础的数据结构中栈和队列使用极其广泛，其用法也很多，今天就来总结一下栈和队列的使用方法和相关的题目。 队列Queue 队列是一个线性数据 结构，特点是先入先出，也就是能保证先入队的元素先出队，也即FIFO First In First Out。与现实生活中的排队是一样的

队列是系统对不同配置、参数的算力资源的分区，一个作业需要在指定队列中运行。一般不同队列性能、限制等配置不同，比如硬件配置、单作业核数、单作业最大运行时间等。 对于POC服务客户或新机型队列性能测试等场景，可使用试用队列进行服务体验

双端队列，也就是栈和队列的结合，同时可以从头和尾进行进出栈 / 队列的功能，看一下他的数据结构就懂了： 双端队列的实现还是比较简单的（虽然实际上还会是踩了一些微小的坑）。 首先，回忆一下链表和队列的数据结构，有以下几种实现： 链表实现和数组实现的各操作时间复杂度不用赘述，链表对于收尾操作非常轻松，对于随机访问却比较复杂，而数组访问起来简单。 对于这样一个双端队列，我们不需要考虑随机访问的操作，所以选择链表去实现明显是更为合适的

用于存储数字流。 只有在执行某些条件时，我需要仅处理组装的数字集。 如果未执行条件，则需要将队列中的所有元素放在队列中，然后在那里开始保持新数字

用于存储数字流。 只有在执行某些条件时，我需要仅处理组装的数字集。 如果未执行条件，则需要将队列中的所有元素放在队列中，然后在那里开始保持新数字