030：上一次人工智能寒冬是什么样子的？
我曾多次推荐过约翰·马尔科夫的《与机器人共舞》，在这本书里，有一个篇章专门介绍了上世纪八十年代的人工智能寒冬，以下文字摘录自《与机器人共舞》，有删减。
028：前 Uber 时代，ZipCar 如何让租汽车成为一股潮流？
从出行的实现方式来说，Uber 做到了“我为人人当司机，我当人人的乘客”的终极体验，当然这个过程也并非一帆风顺，在几乎全球各个国家都遭到不同程度的**和阻碍。在 Uber 之前，所谓共享出行的唯一代名词则是 Zipcar。
Glushkov 网络计划的遭遇告诉我们，技术天才、商业模式前瞻性和政治敏感性并不足以改变世界，只有背后的支持机构才最重要。而苏联的教训还在于，没有人能保证，当下基于个人利益支撑起的互联网，其遭遇会比强权控制（比如苏联）的互联网更好，而这不仅会带来苏联电子社会主义的终结，也可能终结我们现在的互联网时代。
站在 2016 年这个时间点去回顾 Ada Lovelace 的预言颇有意义。今年是 Ada Lovelace 去世 201 周年，如今，人工智能、机器学习的讨论再次成为热门话题，过去的两百年里，机器一次次地延伸了人类的能力，却又在不经意间为人类做了一次次的“无痛截肢”。正如美剧《西部世界》里的一句台词：人类需要在与机器的互动中认识自己。