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我国全民健保制度为单一保险人架构,自1995年施行以来,已累积上百亿笔资讯,无论是数据或影像资料都弥足珍贵。因为有这些资讯作为基础,近年台湾医疗AI(人工智能)的发展与大数据的分析、应用突飞猛进,同时,这些傲人的成绩也成功吸引国际目光。
我国全民健保历经26年就医申报资料的累积,已成为全世界少数拥有大数据基础的“真实资料”(Real World Data)数据库,在拟定公共卫生政策方针、提升医疗品质、促进医疗产业的提升与建构全人健康照护体系的过程当中,这些大数据也成为最重要的基石。
俗话说:“万丈高楼平地起。”以健保就医明细统计数据来说,自1995年3月到2021年1月,累积了671亿笔资料,2018年1月起已累积收载医疗影像资料28亿笔,包含X光、心电图、超音波、电脑断层扫描(CT)、磁振造影(MRI)等检查项目,而这些资料储存于健保云端数据库并形成庞大的数据,是源自于各地医疗院所网络带宽的升级,以及分级医疗的推动与落实。
“当时背后的逻辑,是希望可以推动分级医疗?”,健保署署长李伯璋解释,全台各地的医疗院所主要分为基层院所、地区医院、区域医院与医学中心,多数民众认为,医学中心的设备比较好,所以生病时常将医学中心做为就诊的第一选择。