随着大数据的广泛应用，深入挖掘数据内在的规律，获取新的价值点，实现智能化成为业界最关心的课题，于是涌现出很多优秀的深度机器学习模型和架构，而操作这些模型和架构需要较强的计算机编程能力，限制了领域专家的使用。而事实上，领域专家由于对本领域的有着较深的理解，往往能建立更好的模型，取得更好的效果。
本平台主要针对领域专家建立的深度学习平台，能够以非常简便的方式地对深度学习模型进行建模、训练、仿真、测试、分析、部署，而不需要了解底层的编程实现，将精力集中在模型和问题域本身，适用于工业、农业、医学、图像处理等领域，快速构建智能化应用。对于深度学习研究人员，由于平台提供了可视化的操作方式及分析手段，也可以提高研究效率。
平台客户端运行在Windows系统下，服务器端采用Linux内核设计，与业界流行的深度学习框架兼容，具有较高的运行效率。
平台通过对模型组件的拖拽、连接等可视化操作，搭建深度学习模型，包含：