表示两个来自不同变量源的响应（或输出）之间的线性关系。也代表两个变量间的线性关联程度。由一个相关系数（R）来衡量两个变量之间的联系强度，在这里-1≤R≤1。

按照惯例，R表示真实的系数，R表示我们的**估算。

相关分析是一种量化两个变量之间的线性关系的程度方法。

散点图的作用是直观地说明两个变量之间的关系与关系程度。

1、用点图的类型有弱正相关、中等相关、强正相关、弱副相关、中等负相关、强负相关6类，如（图1）所示。

2、用Minitab做散点图：在Minitao中，可通过下列方式做散点图。

一个黑带想了解某企业化学蒸镏过程中氧气的纯度（y）与冷凝器中的碳氢化合物的百分比之间的关系。请做出散点图Oxygen purity(y）vs Hydrocarbon%(X)（数据在Oxygen purity.MTW）。