工研院今天在“2017台北国际机床展”中展示“智慧制造系统”，工研院表示，这套系统搜集大数据，并结合多种软硬技术，让跨厂区的各项设备彼此对话，并做出聪明决策。
未来制造业将走向少量多样、大量客制化的趋势，工研院今天将智慧制造的生产情境搬到机床展现场，并结合制程参数规划与制程优化、生产排程、主轴监控、稼动率监控、可视化虚拟工厂、多种类工件线上即时量测以及各生产环节的大数据搜集，带领国内厂商跨入生产弹性化与智能化。
工研院智慧机械科技中心主任陈来胜指出，2013年德国提出工业4.0战略以来，世界各大制造业国纷纷提出智慧制造发展规划，同样适用于台湾制造业少量多样的生产趋势，从自行车零组件、电子零组件等，供应商所需生产的样式往往多达数十、数百种，使得传统以人工生产排程、人工检测的老方法越来越受挑战。
陈来胜指出，如何让既有设备发挥最高产能，进而满足每张订单的交货需求，有脑袋又能彼此沟通的制造系统成为关键；而“智慧制造系统”就是结合多种软硬技术，让跨厂区的各项设备有彼此对话并做出聪明决策的能力。
他说，工厂里的机床、机器手臂、无人搬运车、甚至零组件如螺丝、马达、齿轮、轴承都具备感知、执行任务的能力，更进一步做到设备彼此之间即时沟通、即时回馈与修正，以规划厂区内最有效率的生产模式。
有了这些系统性的整合技术，可在不扩张生产设备前提下，协助制造商整体产能及检测效率大幅提升，提高供应链生产效率，缩短产品交期。
陈来胜说，工研院首次以情境式展示智慧制造系统，让多样化接单的制造商能够用这套系统做出最聪明的生产排程，并在每个工件上建立生产履历，加工的同时回馈加工参数，若发现误差，可在下个工件加工前先进行优化补偿，并将产线数据上传云端，汇入品质管理系统进行跨厂区整合，完成机台通讯串联技术。
这套智慧制造系统的“可视化虚拟工厂技术”，甚至可让管理者可在同一视窗监控远在台湾各地甚至大陆、东南亚厂区里的各项设备，进行远端加工排程与设备稼动率监控等，非常方便。