信号与系统

[TOC]

一、信号与系统概论

1. 信号与系统的研究内容是什么

2. 信号如何描述、分类和运算

  1. 描述
    • 函数表达式
    • 图形描述
  2. 分类
    • 模拟/数字
    • 周期/非周期
    • 功率/能量
    • 确定/随机
  3. 运算
    • 自变量
    • 因变量
    • 自变量+因变量

3. 信号如何分解,有何意义

4. 如何建立系统模型,如何分类

5. 什么是线性时不变系统,有何意义

二、信号与系统的时域分析

1. 如何建立系统数学模型(微分方程,差分方程)

在电学中一般是根据KVL,KCL以及电感电流和电容电压不突变,来建立微分方程,差分方程一般是由系统框图得来的。

2. 如何求解微分方程或差分方程

  • 求特征根
  • 求齐次解(包含待定系数,由初始条件求得)
  • 求特解

3. 如何求解跳变量(从0^-0^+的跳变量)

  • 物理条件约束

    电感电流和电容电压不能跳变

  • 冲激函数匹配法

4. 解释什么是零输入响应,什么是零状态响应,与强迫响应与自由响应有什么关系

5. 什么是冲激响应,什么是阶跃响应,有什么意义

6. 如何理解卷积,如何计算卷积,列举几条卷积常用的性质

卷积方法的原理是将信号分解为冲激信号之和,利用系统的冲激响应与卷积的性质(线性)求解系统对任意激励信号的零状态响应。计算卷积可以直接积分,也可以使用图解法,在离散序列卷积和的计算中还可以列表格与矩阵计算。

三、傅里叶变换和离散傅里叶变换(频域)

1. 周期信号如何分解,分解表示形式有哪些,其频谱有什么特点

  • 三角形式:单边谱
  • 指数形式:双边谱,幅度一半,相位谱奇对称

2. 说一说傅里叶变换的性质,意义

3. 周期信号如何傅里叶变换

主要是利用频移特性,引入冲激函数,对于一般的周期序列来说,其傅里叶变换是其主值序列的傅里叶变换在频域的周期延拓

4. 抽样信号的傅里叶变换是怎样的

  • 由冲激信号抽样得到的频谱是原信号频谱的周期延拓
  • 有矩形脉冲抽样得到的频谱是原信号频谱的周期延拓,但包络是Sa函数

5. 简述时域抽样定理

6.

四、拉普拉斯变换及s域分析

1. 为什么需要拉氏变换,其相对于傅氏变换有什么优点

  • 拉氏变换可以将“微分”与“积分”运算变换为“乘法”与“除法”运算,这大大简化了计算量
  • 拉氏变换可以把卷积运算转换为乘积运算
  • 拉氏变换可以得到连续系统的系统函数,通过分析系统函数的零极点可以得到系统的特性
  • 拉氏变换引入了衰减因子,使变换应用范围相较于傅里叶变换变大了,原函数乘以衰减因子的极限为0即可对其进行拉氏变换

2. 说几条拉氏变换的常用性质

3. 拉氏逆变换

  • 部分分式分解法
  • 留数定理

4. 如何求解系统函数

  • 冲激响应变换得来
  • 系统的零状态响应的L变换与激励信号L变换之比

5. 试通过系统函数的零极点(一阶极点)分析其原函数波形

  • 极点包含虚部则原函数波形是振荡的

  • 极点位于左半平面则原函数波形总体是衰减的

    极点位于右半平面则原函数波形总体是递增的

    极点位于中间(虚轴上)则原函数波形是平的

  • 零点不影响波形的形式,只影响波形的幅度和相位