美客多作为拉美最大的电商生态,凭借出色的基本面控制与成本管理,2023第一季度财报净收入、GMV以及TPV等数据表现超预期,在拉美区域飞驰突进,吸引了很多之前没接触过或初步接触美客多的卖家入局掘金。

跨境卖家,三分靠运营,七分靠选品,先做大再做小,先做泛再做精。借此机会,大麦数据结合自身产品功能,分享一些实在的美客多卖家选品思路,整理归纳为:

四大思路、10+选品方法帮助卖家基于自身供应链,找到符合自己预期定位的产品,有针对性地去了解产品类目在销售目的国的增长潜力和竞争情况,突破营收持续盈利。

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定位蓝海类目选品法

基本路径:大麦数据-行业-行业纵览/指标分析

Method ONE

基于市场垄断情况选品

Listing垄断性、品牌垄断性、卖家垄断性,一般体现在某个细分市场下的商品中,表现较好的Listing、品牌和卖家的销量占比,如果该市场的销量都集中在少数的某几个Listing、品牌或卖家中,则说明市场垄断性高。一般来说,集中度越低,说明销量分布较为分散,竞争度不高,越有机会突破。

筛选条件:在【大麦数据-行业-行业总览】功能中选择目标类目查看类目品牌集中度、店铺集中度、新品机会指数与供需关系情况,可以快速判断出某类目下低竞争度的细分市场。

例图:

·市场集中度高的手机市场

·市场集中度低的服装箱包市场

(图片来源于大麦数据行业-行业纵览分析)

Method TWO

基于目标品类增长指数 与 集中度选品

验证目标品类市场的潜力,通过指标分析查看该类目销量增长指数、产品/品牌集中度情况,如果增长指数高,且产品品牌集中度较低,同时产品成熟度较低,暂未有成熟商品占领市场,就代表这个市场的需求高,且竞争不怎么激烈,

但是不排除个别产品是用刷单或者低折扣的站外手段推上去,从而营造出这个产品爆卖的假象。所以我们也要结合实际情况去综合判断。

筛选条件:活跃商品占比>3%、销量增长指数>50%、品牌/产品集中度 <30%,月销量>5000。

例图:

(图片来源于大麦数据-行业-指标分析)

解析热销爆款选品法

基本路径:大麦数据-行业-行业纵览/指标分析

Method ONE

基于产品潜力选品

**潜力市场是高需求低竞争的市场,但要找出这样的市场可遇不可求。所以可以转换选品思路,通过筛选纬度的调整找出目前不算太“爆”,但未来有上升潜力的“潜力股”产品。

如何判断竞争难度?大麦提供一个小技巧,如果这个类目50%以上的销量来自于三年前老的listing,则说明老品牌已经很稳固难以被撼动,新品牌比较难进入。如果这个类目上新速度很快,上架时间短月销量不大但处于上升趋势,同时上线后活跃度很高,比如短时期内就获得非常多的消费者review评价,说明类目潜力很大,值得进入!

筛选条件:设置 100<月销量<500,月销量增长率>30%,上架日期为近半年。

例图

(图片来源于大麦数据-商品-全类目数据分析)

Method TWO

基于季节性/节日性选品

季节性产品有快进快出的特点,可以更快速、更轻松地带来利润。但另一方面也要求卖家有提前洞察市场的能力。参考产品主要关键词的历史搜索数据,就能掌握买家的需求变化,帮助卖家提前布局产品,给产品准备、Listing打造留出充足的时间。

同时,建议各位服装品类卖家在进行季节性选品准备时,可以优先关注带有强季节性、强功能性的选品,同时多关注材质面料舒适度和穿着场景适配度等要素,做好热门选品数据调研分析,最大程度命中消费者的实际需求!

筛选条件:选择好商品类目,根据【历史回放】选择不同的年度与月份,就能找到该类目下在对应月份中销量市场,提供备货选品参考。

例图

·游戏品类每年12月出现明显销量峰值

·医疗品类除疫情等特殊情况,其他时间保持稳定销量趋势

(图片来源于大麦数据-行业-行业纵览分析)

Method THREE

基于新品热卖市场情况选品

当市场进入红海阶段,从存量市场中挖掘增量市场就变得尤为重要。筛选出上架时间在30/90天内有一定销量的商品,说明此类目商品为近期增长较快的热卖款。

同时这一指标可以跟其它过滤条件如关键词搜索结合起来筛选出有增长性的新型市场。

筛选条件:设置上架日期<30/90天,销量>100,即可筛选出某类目下近期销量增长较快的新兴热卖市场。

例图

(图片来源于大麦数据-商品-新品榜分析)

Method FOUR

基于产品成熟度选品

工厂型卖家一般拥有较强的生产、研发能力,但由于生产线的限制,往往产品品类会比较单一缺少迭代。所以建议这类卖家针对自己的品类进行深入研究,比如可以结合大麦数据的用户评分进行产品优化。基于产品成熟度,包括材质、尺码、颜色、款式等各方面其他商家做的还不够完善的细节,找到可以改进的地方,同时可以通过产品评价侧面了解产品的品质状况和买家诉求后进行产品升级迭代或者在产品细节上做出差异化。

筛选条件:月销量>100,1<评分值<4,这类产品整体销量不错,但评分较差,说明产品有一定的改进空间.

例图

(图片来源于大麦数据-商品-全类目数据分析)

Method FIVE

基于售后成本选品

这类产品有一定的销量,且评分较高,但用户问答数较少,表示产品简单易操作,不需要太多人工解释/服务,售后问题较少。适合泛铺、精铺的卖家。

筛选条件:月销量>500,评分值>4.5,1<Q&A数<5,可以筛选出销量不错且售后成本较低的产品。

例图

(图片来源于大麦数据大麦数据-商品-全类目数据分析)

Method SIX

根据冷门自发货热销品选品

(本方法适用于full仓商户参考)

尽管自发货这类发货的方式可以减轻库存压力,操作程序更灵活,资金周转率高,发货渠道选择多。但它发货的时效性比较差,货物销售全流程人力资源消耗高,消费者倾向低,容易由于物流问题产生中差评。其次如果单量不稳定,或者选品出现问题,可能会增加进货成本。

因此有库存优势与发货速度优势的海外仓商家,可以尝试与自发货商户“分一杯羹”,查看自发货商户销量可观的商品类目推出竞争商品,更快更有效的抢占市场,给买家提供很好的购物体验。

筛选条件:大麦数据-商品-全类目数据-仓储类型-自发货,月销量>100

例图

(图片来源于大麦数据-商品-全类目数据)

大数据时代,通过系统化选品方法论,用数据化选品弥补人工选品经验的不足,提高选品的成功率,大麦数据助力各位跨境商家紧抓拉美市场发展红利,打造出更多热销爆品,掘金拉美!返回搜狐,查看更多

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