redis

本科学历，8年后端工作经验，熟悉互联网、物联网开发工作，对常用的技术、框架、工具很熟悉，有高并发工作经验，能快速完成各种场景的开发任务。同时也掌握vue、uniapp前端开发技术，能独立完成前端开发任务。性格豪爽洒脱，为人和善，能很好的跟同事沟通工作，很好的理解需求

1、负责物联网云平台的各业务模块、设备接入层、安全模块等开发； 2、负责开放平台的设计与开发； 3、负责不同协议的设备接入，与三方IOT平台对接，及进行服务整合。 1、全日制本科及以上学历，三年以上Java/C++编程经验； 2、了解JAVA/C++体系架构、规范，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用设计模式，同时熟悉JAVA与C++编程者优先； 4、熟练掌握springMVC，spring boot，mybatis等开发框架，熟练使用Netty/dubbo等异步通讯框架； 5、熟练使用Mysql，redis等存储系统，并能进行性能调优； 6、了解IOT云平台，或者有相关工作经验者优先。

岗位职责：1.负责公司战略新产品的研发，收集和管理各类网络数据的监测、数据分析及市场运营支撑的相关需求。2.完成项目的调研、需求分析和系统设计等，制定合理的开发计划和项目管理流程，撰写项目开发文档。3.构建大数据处理技术支撑平台（hadoop、mr、hbase、hive、redis，oracle），指导团队完成新产品的架构设计、概要设计、原型设计、交互设计

1、承担企业战略性产品的系统框架设计、开发架构搭建、核心代码开发和技术攻关工作。 2、负责产品功能的需求管理、程序设计开发、实施部署，并保持持续的优化升级。 3、配合前端工程师完成界面和脚本调试，并保证整体代码的规范性、可维护性和可扩展性

Windows Azure是微软基于云计算的操作系统，现在更名为“Microsoft Azure”，和Azure Services Platform一样，是微软“软件和服务”技术的名称。Windows Azure的主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务

工作职责： 负责公司平台产品的基础架构的设计与实现； 负责公司后端核心模块的设计与开发； 负责技术攻关和创新技术引用，解决产品开发过程中的高性能，高并发和高可靠性问题； 岗位要求: 7年以上互联网开发经验，有大规模后端服务的设计和开发方面经验，对 Unix/Linux 有深入了解； 出色的编码能力，精通如下三种语言之一（java，nodejs，c++），尤其使用它们做过web服务； 对后端程序性能优化有丰富经验； 掌握Redis、Mongodb，Mysql等存储系统原理及应用； 熟悉常用的算法，熟悉开源框架，解决问题能力强； 对分布式计算，分布式存储的架构设计理念和动机有一定理解； 对HTTP协议有深刻的理解，熟悉TCP/IP等网络协议； 加分项： 参与过阅卷类产品或其它教育项目； 参与或拥有开源项目，为开源社区贡献过代码； 设计、开发过高并行系统. 补充信息： 薪资范围：35k以内，13薪，配期权 目前B轮，今年已经实现盈利 全公司总人数3000+，研发团队500+（北京郑州广州 ），其中广州研发团队70+，明年扩大一倍 创始人是前百度云与大数据首席架构师（百度T11），产品研发成员主要来自百度、微软、亚马逊、用友等知名技术公司；

永泰大宴会厅C 随着互联网个性化时代的来临，很多需要通过多角度多属性进行实时分析的需求应运而生，如想即时统计最近任意几天、指定省份、指定地市、指定性别、指定年龄、指定频道的用户情况；如想结合用户的省份、地市、年龄、性别、偏好、最近购买情况给用户即时推荐最热门的商品；如想统计出多个关键词组合在省份、地市、年龄、性别、偏好等条件下的分布情况；而这些多维度多属性统计会存在无法穷举和无法通过离线计算进行预算的问题，如果固化业务逻辑则无法应对互联网业务的快速变化，在高并发互联网应用中解决这类问题则面临更大的挑战。 Garuda 是一个针对海量数据进行任意维度的密集计算与检索的支持高并发低延时的在线数据应用系统。目前在淘宝主站、SNS、数据魔方、淘宝指数等产品中得到了广泛应用，给这些产品提供高并发的实时计算服务；当前集群数据量已超过300亿条，平均每个请求涉及到300万条以上记录的实时多维度计算，请求响应时间小于50ms，QPS 超过300

这篇教程是Redis集群的简要介绍，而非讲解分布式系统的复杂概念。它主要从一个使用者的角度介绍如何搭建、测试和使用Redis集群，至于Redis集群的详细设计将在“Redis集群规范”中进行描述。 本教程以redis使用者的角度，用简单易懂的方式介绍Redis集群的可用性和一致性

Redis 的 key 是二进制安全的，也就是说你可以使用任何二进制的序列作为 key，从一个”foo”字符串到一个 JPEG 文件的内容都可以；空字符串也同样是一个有效的 key。 使用非常长的 key 并不是好的主意，例如使用一个 1024 字节(bytes)长度的 key 就很烂，其不仅仅耗费内存，而且在数据集中查找这个 key 时也需要很高的比较成本。即使当前处理的任务是匹配存在的大值，采用哈希来处理(例如使用 SHA1) 会是一个更好的主意，特别是从内存和带宽的角度来看

罗旭东，男，湖南人，是一位对人生总是充满期待并乐观的追求人生价值的人。 2005年考入云南大学主修计算机信息安全专业，从开始接触计算机开始对技术有这狂热的追求，喜欢折腾各种计算机相关技术，折腾过C/C++、JAVA、Android、SSH、Python、Vue、C#、PHP、JSP、ASP、ASP.NET、MYSQL、SQLSERVER、ORACLE、Redis等各种技术。目前专注Android移动互联网相关方面的技术