图谱

伦敦癌症研究所的研究人员在新一期英国《自然·通讯》杂志上报告说，他们通过新测序技术分析了基因组上被认为与乳腺癌相关的63个区域的图谱，并在其中的33个区域内发现了110个可能会新增乳腺癌患病风险的基因。 伦敦癌症研究所遗传流行病学组组长奥利维娅·弗莱彻表示：“发现这些新基因将有助于我们更详细地了解乳腺癌风险的遗传学机理，最终我们的研究可以为通过基因检测预估测乳腺癌风险，或为新型靶向治疗铺平道路。” 根据2015年中国肿瘤登记年报，我国乳腺癌的发病率每年以3%的速度迅速增长，每年的新发病例约28.2万

3月7日，谈及对政府工作报告的感想，全国人大代表、长虹控股集团总经理柳江接受《证券日报》记者采访时表示，政府工作报告指出“推动高端装备、生物医药、新能源汽车、光伏、风电等新兴产业加快发展”。其中，锂离子电池是当前最主流的动力电池，是新能源汽车产业链的重要一环，其回收利用水平日益影响着行业的健康发展。 目前，我国退役动力电池的回收利用，面临行业小散乱、技术水平低、回收利用领域人才不足等问题

色谱仪是进行色谱分析的装置，包括检测装置，记录和数据处理分析，具有灵敏感，自动化程度高的特点，被广泛应用在化学产品。以下是色谱仪的简单的介绍。 色谱仪目前正朝微型、高通量、多功能等方向发展，尽管毛细管电泳市场份额并不大，但是由于毛细管电泳已广泛应用于蛋白质组学、代谢组学以及中药指纹图谱等领域，因此其未来应用将为广阔，市场规模将不断扩大，也成为行业发展不能忽视的一点

地址：贵州省贵阳市观山湖区林城西路99号；550081 学历和工作经历： 1992年9月-1996年7月：西安地质学院，测量工程系工程测量专业，获理学学士学位； 1996年8月-1999年12月：贵州地勘局第二工程勘察院工作； 2004年9月-2009年6月：中国科学院地球化学研究所研究生、环境地球化学专业。2009年7月获理学博士学位； 2009年6月至今，地球化学研究所工作。 喀斯特生态环境

3月14至15日，省政协副主席朱焕然带领调研组围绕“发挥政府投资性资本的引领作用，推动高技术产业加快发展”赴郑州航空港经济综合实验区、河南投资集团开展专题调研，并召开座谈会。省政协办公厅一级巡视员张广东，经济委员会主任王仲田，副主任冯先志、张俊峰、鲁玉、许文霞参加调研。 调研组一行实地察看了华锐光电、郑州临空生物医药产业园，参观了河南投资集团的财务共享系统、智慧档案管理、沉浸式会议室等多产业、多场景、智能化的前沿科技研发应用成果

由融象智慧联合中科院软件所、浙江工商大学、浙江工业大学、浙江大学城市学院以及相关企业及业内独立专家联合发起，旨在构建支撑产业赋能的基础设施、工具以及平台，实现产业赋能的精准性和时效性。 现代市场经济是信用经济，随着经济契约化的发展，企业信用将成为合作与交易的先决条件，融象智慧将会协助各地政府，通过市场化的运作，帮助企业建立信用体系，从而提高资源配置效率，有力地推动信用交易地扩大和经济的发展。 融象智慧将会通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、大数据等，并利用可视化的图谱形象地展示行业的核心结构、发展历史、发展趋势等，从而为企业提供切实、有价值的参考

2019年云计算在技术方面略显沉闷，但在落地方面依旧攻城掠地，其实云计算在平静之下，还在集聚能量，还在酝酿变化。云技术社区组织了多名业内专家，酝酿了三周时间，经过大家碰撞，达成了共识，在讨论的过程中，大家对2019年的云计算市场热点认识也更深刻，以下九个词语，应该最能代表2019年的云计算市场。 2018年是云计算迅速落地的一年，云计算市场上热点相对2017年减少，但是云计算不缺乏变化，究竟哪些热点最有代表性，云技术社区组织了多名业内专家，酝酿了三周时间，经过大家碰撞，达成了共识，在讨论的过程中，大家对2018年的云计算市场热点认识也更深刻，以下九个词语，应该最能代表2018年的云计算市场

在移动互联网时代，内容资讯极度发达，AI算法盛行，新闻资讯行业竞争激烈。而在资讯消费过程中，一些行业问题也日益凸显，可以总结出三个关键词"反转、放纵和极化"。 一是反转，现在社会热点的反转剧情异常之多

含油率测试仪是一款高性能、一箱式设计的产品，已广泛应用于种子含油率测试领域。产品采用了模块化的设计理念，可根据用户需要设定配置，满足工厂、科研实际需求。现已在食品、农业、石化、化纤、能源、建材等诸多领域都得到了广泛的应用，既能够满足生产过程中质量管理和监测的要求，同时也可用于相关领域的研究和开发工作中

2017年5月22日，清华大学（计算机系）—中国工程院中国工程科技知识中心“知识智能联合研究中心”（K&I）（下称“联合中心”）成立。联合中心依托于清华大学计算机系，受中国工程科技知识中心支持。其宗旨是：通过清华大学与中国工程院的深入合作，以科技人才、学术活动、科技文献等科技资源为数据基础，多学科交叉，研究科技大数据处理中面临的理论和关键技术问题，包括：语义抽取、知识图谱、科技智库、语义搜索与匹配等，实现数据的语义化和服务智能化，研制服务于国家需求、提升科技知识服务水平的科技情报分析挖掘服务平台，服务于中国学术界与产业界，打造学术大数据分析挖掘与服务的一流品牌