数据挖掘

近日，TutorABC CTO汤峥嵘先生莅临普强信息进行交流指导，汤峥嵘先生在推动互联网发展的技术战略与架构方面有着丰富的经验，曾历任淘宝网、支付宝、B2B的资深总监及日本阿里巴巴CTO，并先后负责淘宝网架构迁移、支付宝网站创建、国际网站、淘日本的技术研发项目。普强信息CEO何国涛为汤峥嵘先生展示了普强信息语音交互技术，现场获得了汤峥嵘先生的认可。 普强信息2009年在美国硅谷成立，2010年在北京中关村成立运营中心，主要从事智能语音及语言技术研究、软件产品开发，目前在硅谷、上海、深圳、台湾均设有办事处

R语言 3.5.1是一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言3.5.1本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行

智能物联网汽车衡 智能化，并连接到云服务平台，实现衡器设备的远程可监控、可管理、可服务，向衡器用户提供实时状态查询和后合台专家服务。这样客户可以随时用手机登录查询所有衡器工作状态，如果发现故障报警可以第时间通知客户和衡器厂家 智能物联网汽车衡随着物联网应用的普及，智能称重系统在计量行业已变得尤为重要，智能称重系统进入物联网信息时代！屏幕放弃了传统的人工称重方式，以更加方便、简洁、智能的称重方式。智能称重系统

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF意思是词频(Term Frequency)，IDF意思是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度

目前大数据人才培养涉及到两方面问题：交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配；学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。 教育和市场发展总是有一定差距，由于复合型人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。因此，复合型人才培养方案如何与行业发展速度保持一致？这是必须要解决的问题

核心提示：备受瞩目的第36届J.P.Morgan健康大会正在美国举行。北京时间1月11日凌晨，在这场产业与资本融合的盛会上，华大基因CEO尹烨在专题演讲中指出：华大基因基于自主测序平台BGISEQ-500，以600美元的低价引领个人全基因组测序（Whole Genome Sequencing，WGS）进入百元美金时代。随后，他发布的“2020计划”及“生命周期表计划”，将峰会推向了高潮

灾害事故发生频率上升的同时，灾害造成的经济损失也呈增长趋势。据瑞士再保险公司统计，2011年，全球前三季度的灾害损失已达3100亿美元，保险理赔损失超过了800亿美元，是有统计以来损失最惨重的一年，超过以往损失最严重的2005年（总损失2200亿美元，卡特里娜飓风723亿美元损失），2011年的大部分经济损失主要是日本大地震所致。 在全球风险增长的背景下，保险业需要突破仅仅作为经济补偿现金流金融工具的角色，为被保险人提供更多风险管理实质***，承保更多的“不可保风险”

发布者：教务处管理员发布时间：2022-12-01浏览次数：10 据悉，2022年浙江省“新道数智人才杯”大数据分析应用与决策大赛于近日落下帷幕，我校工商管理学院学子获得二等奖1项、三等奖1项，指导老师为陈慧妙、夏凤、宁一笑。 该赛项由中国商业联合会、中国人力资源开发研究会共同主办。自10月份启动以来，我校市场营销专业的6名学生和大数据专业的2名学生积极备赛

2014年9月，火龙果软件为新华文轩实施的数据分析与数据挖掘培训圆满结束，学员关键培训需求： 1. 为什么要做数据分析挖掘； 2. 如何对大数据进行收集、整理和挖掘； 8. 数据挖掘算法与模型设计、工具使用方式； 9. 数据挖掘主要的方法和步骤； 10.如何让获得有效源数据的途径，方法及如何判断源数据的准确性； 11.如何通过历史数据获得趋势性判断； 12.大数据分析对零售企业带来的影响和借鉴意义。 火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，通过具体实际案例深入剖析数据分析与挖掘技术在零售行业的应用，同时与学员交流了工作中遇到的问题。学员反馈如下： 扩展了思维，对数据挖掘有了初步认识； 初步学会运用数据挖掘工具，掌握了工具的使用方法； 对工具的掌握，数据的处理有了进一步的认识； 学会了运用软件结合方法来更简便的处理数据； 对数据挖掘模型的应用有了深入的体会； 了解了数据挖据模型设计和算法应用； 了解了数据的挖掘方式，学会了如何对数据进行挖掘分析和预测

近日，深圳市城市交通规划设计研究中心（以下简称“深城交”）又添一重量级科研创新平台。深圳市发改委下发《深圳市发展和改革委员会关于深圳市交通运输行业大数据应用技术工程研究中心申请报告的批复》(深发改[2018]1491号)由深城交独立申报的深圳市交通运输行业大数据应用技术工程研究中心获得立项筹建，且被列入深圳市发改委新兴产业发展专项资金2018年第二批扶持计划（数字经济产业类)。 “深圳市交通运输行业大数据应用技术工程研究中心”科研载体总投资1500万元，旨在围绕交通大数据应用技术发展需求，开展交通大数据关键技术攻关，通过构建交通大数据计算PaaS平台，突破数据指标体系、数据计算体系、协同共享体系和智脑体系 四大体系，进一步加强交通大数据应用技术研发，同时实现行业应用推广，推动产业发展