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这篇论文也是利用深度学习计算两张图片之间 homography 矩阵的方法。与前文的方法(Deep Image Homography Estimation、Unsupervised Deep Homography)不同的是输出层为 perspective field,也就是每一个像素的变换关系。在有了每个像素的变换关系以后,便能使用 DLT 计算 homography 矩阵,并且也会比只用四个点还要 robust
挫折(frustration)是在个体从事有目的的活动过程中遇到障碍或干扰,致使个人目的不能实现、需要不能满足时的情绪状态。 在现实生活中,挫折是不可避免的,只要正确地对待并进行实事求是地分析,将会使个体的认识系统产生创造性的变化,从而提高解决各种问题的能力。但人们遇到的挫折不能太大,否则会使人心理上极为痛苦,情绪消沉低落,行为发生偏差,甚至导致各种疾病的出现
期权(options)很容易被投资人形容为一种被夸大风险的交易工具,而它的名声源自其可作大幅度的投机买卖。可是,人们往往忘记当它诞生时的内在美。如果我们懂得怎样适当地运用期权,其实它是市场上最具弹性的投资工具
本篇文章将会简单地介绍 Conditional GAN 的原理以及一些有趣的应用。 Conditional GAN 可以拿来做什么事情? 常见 Conditional GAN 的应用像是从一句话生成出一张图片、从黑白照片生成彩色照片,或是从手绘涂鸦生成一张彩色照片。之所以要用 Conditional GAN 而不用监督学习的原因可以用下图说明: 上图取自于李宏毅老师的 GAN Lecture 2: Conditional Generation
gain、loss就是收盘价与上一日的差,注意不是涨跌百分比,且对于loss取正值。 所以,我国国内券商通常写作形式:RSI(N)=A÷(A+B)×100,其实结果是一样的。 问题在于n-1日的Average gain不知道,它又需要n-2日的,n-2又需要n-3日的,你想算准确就要一直推到上市日开始,第一个Average gain就直接取n周期的平均
警告:使用本标准的人员应有正规实验室工作的实践经验。本标准并未指出所有可能的安全问题。使用者有责任采取适当的安全和健康措施,并保证符合国家有关法规规定的条件
美国食品和药物管理局周五授权第一台自适应助听器,无需医疗保健提供者的帮助即可进行编程。 Bose助听器使用所谓的无线空气传导技术,通过麦克风捕捉声音振动。通过耳道中的耳机处理,放大和播放信号
数据防泄露(DLP)是什么意思,它如何运作以及如何预防? 数据防泄露(Data loss prevention DLP)是网络安全的重要组成部分,做好数据防泄露措施,可帮助企业保护其机密和敏感资料,防止它们落入不法份子手中。今时今日大多企业都会将重要资料储存在电脑系统中、加上对云端系统的依赖不断加强,资料泄露的风险变得越来越普及。换言之,数据防泄露措施可以确保敏感资料受到保护,以及助企业在安全保障方面发挥了关键作用
由于所工作的场所中存在着超过85分贝的噪声,因此,每次进入现场时,都会仔细地佩戴好耳塞。 因此,当有一天,有人问我:“你会佩戴耳塞吗?”我当然非常不屑地回答:“会呀!怎么不会呢!都戴了好多年了!” 不过,我突然意识到,我头脑中所描绘的正确的佩戴耳塞的方法似乎和我每天实际佩戴方法的不同!我的确会仔细地搓细耳塞、仔细地放入耳中、耐心地等待它回弹,可是,我真的从没有“用另外一只手绕过头顶,将耳朵向后上方拉起”。 因此,我决定实际体验一下,这规定的方法与我平时的方法在佩戴效果上是否有所不同
火探(FIREDETECT)管式自动探火灭火装置(以下简称火探装置)是消防行业的一个创新发明。作为一套简单、低成本且高度可靠的独立自动灭火系统,它无需任何电源,无需专门的烟、温感探测器,无需复杂的设备及管线,利用自身储压,依靠一根经充压的火探管及一套火探瓶组就能快速、准确、有效地探测及扑灭火源,集报警和灭火于一体,将火患扑灭在最初阶段。既可大幅度降低工程的造价,也可降低每次灭火的费用,并且不会对人员造成任何伤害