人脸识别
苏州嘉易特电子科技有限公司是集研发设计，生产制造，供货售后为一体的现代化企业。公司专注生产电子存包柜，智能卡（FRIC/FRID）储物柜，指纹管理柜，人脸识别智能柜，二维码识别柜，物证管理柜，智能存放柜，智能快递柜，保密柜，智能密集柜等系列产品。 苏州嘉易特电子科技有限公司技术力量深厚，生产管理规范，检测方式完善，以科技为先导，靠质量求生存，凭信誉求发展，敢于改革，用于创新
楼宇对讲系统能为智慧社区带来什么？在这个智能化的时代，人们对于高品质生活及安全和谐的居住环境有着更为强烈的需求。而作为智慧社区安防系统中重要的一部分，楼宇对讲系统能起到什么作用呢？ 在这个人工智能、云计算、大数据等新技术高速发展的情形下，对于实现智能化、数字化方面是有着坚实的技术基础的。在此基础上，楼宇对讲系统能够借助这些新技术实现比如智能人脸识别、人机交互、远程监控等智能化功能
深圳市纳宏光电技术有限公司是一家有经验提供光学技术解决方案和光学滤光片的厂家，公司所处深圳市龙岗区高新技术产业带，所生产的产品位于光学光电子产业链上游，是国内有经验从事准确薄膜光学及延伸产品研发、生产和销售的光电元器件制造企业。公司主要产品光学滤光片、滤色片、红外滤光片窄带滤光片彩色滤光片带通滤光片干涉滤光片红外截止滤光片偏振镜衰减片(中性密度滤光片)长波通滤光片短波通滤光片隐形玻璃人脸识别滤光片虹膜识别滤光片安防监控滤光片反射镜分光镜隔热片负性滤光片RGB色片IR-CUT等有经验的光学镜片、以及透红外树脂材料的光学滤光板厂家。公司已成为一家拥有效率高管理团队、丰富人力资源、良好的售后服务体系为一体的高准确薄膜光学的供应厂家
人脸识别技术可以提高工作效率。有专家表示，“刷脸”只是计算机视觉技术的一个特定部分事实上，计算机视觉技术带给你的远不止是简单的“刷脸”支付。如果将其应用于一、二产业，将使生产效率得到更大程度的提高和变化
锦源兴科技发展(香港)有限公司旗成立于2004年旗下子公司有(深圳市锦源兴金属压铸制品有限公司、江西锦灏兴科技发展有限公司)主要从事锌铝合金压铸模具设计及制作压铸产品成型后续精密加工表面喷涂;以及各类塑胶模具设计及制作注塑成型加工等一站式加工的企业。 目前总部在深圳市光明区(主要以塑胶模具和注塑成型)另在江西吉安市井冈山经济技术开发区(吉安县城)自建产业园(主要以锌，铝合金压铸生产)压铸机设备有 88-1250T共16台注塑机设备有90-400T共9台设有模具车间、压铸车间、注塑车间，机加工车间(披锋，钻孔攻牙，CNC 电脑锣精密加工，CNC 数控车床)抛光车间、前处理车间、全自动喷涂车间，检测中心等相应设备;产品涉及各行业有安防监控，人脸识别，显示器外壳，电视机底座，唱盘留声机，LED 灯具，航空铁道，智能家居，汽车配件，机器人，5G 产品等锌，铝压铸及塑胶产品。 公司从塑胶件的开模注塑成型生产再到压铸件的开模压铸成型钻孔攻牙打磨抛光二次精密机加工表面喷油喷粉钝化喷砂电镀都可以做一站式加工
虽然我们大多数人可以区分和记住数百个不同的面孔，但有些人比其他人更擅长。 “超级识别器“即使他们之前只是简单地看过面孔，也可以准确识别面孔。 在另一个极端，“发展性繁殖论“在许多日常情况下识别面孔会严重受损
“检查Z形手柄是否正常？”“异常。”当记者透过增强现实眼镜观察一扇飞机舱门时，眼镜上弹出了这样的提示，并伴随警报声。这是日前在京举行的“第三届军民融合发展高技术装备成果展览暨论坛活动”上展出的一项展品——“基于增强现实技术的复杂设备设施维护维修系统”，展品由中国科学院上海高等研究院研发
学校人脸识别通道闸机已经发展为不仅仅是为了防盗、防闯入，更重要的意义在于结合生产生活所需，提供方便、效率和管控。开启一窗门的方式，从早的钥匙到电子密码锁，从IC芯片识别到声纹、指纹、 掌纹、虹膜、人脸识别，门禁技术也越来越朝智能化、自动化方向发展。 随着社会经济的高速发展，生产生活环境的舒适性和安全性已经成为重要的考量因素
人脸识别技术再度成为市场关注的热点，多家上市公司近期集中推出相关产品或表示正在进行技术储备及研发。目前受到关注应该是在同安防领域结合方面。像有些部门及公司员工打卡，就采用了人脸识别技术的打卡机;像为了解决快递后一分钟，洛阳中星金属制品有限公司创新研究的人脸识别智能快递柜等等，都是人脸识别技术在不同产品的应用
中国大陆游戏商 腾讯游戏 于上周六9月29日中午宣布，将会以旗下的多人竞技游戏《王者荣耀》（iOS/Android）作为试点，测试启动人脸识别技术，配合此前已接入的实名制公安权威数据平台，进行双重验证，以防止未成年玩家过度沉迷游戏，有关测试将会在北京和深圳两个城市率先展开。 据官方在微博上的公告所示，系统将会在两个测试城市当中，随机抽选约千名《王者荣耀》新注册用户，进行人脸识别和公安权威数据平台双重校验。腾讯游戏直言，全球娱乐文化产业当中，出于个人隐私及法律等因素，有关人脸识别等校对应用，并没有大规模正式采用的先例