数据分析

CDA业务数据分析师报名条件是什么？ CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。 CDA Level I 业务数据分析师，专指互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员;从事市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。 CDA Level I 业务数据分析师报名没有要求，大家都可以报考

11月19日——20日，由江苏企业大学主办的《相信产品的力量——互联网产品经理研修班》在宁举行，来自各行业的的共计20位产品、运营人员参与了本次活动。 本次产品经理研修班授课讲师为前百度视频资深产品经理——边界。 上海交通大学交互设计专业硕士，前百度视频资深产品经理，主要负责百度视频产品体验，被百度学员评选为百度优秀讲师

进行数据分析前，需要将数据提交到系统中，只要复制并提交数据就可，系统已提供智能的适配算法，标准化复杂多样的数据。 来源于Excel、Word、网页等的数据均可以复制的方式便捷提交进入系统。 2、从Excel里复制表格数据，请将标题等全部复制过来， 3、结果如下图，注意：一个有效的完整表格有标题、指标、单位、时间、数据等元素，粘贴进行的数据若没有，请补齐，便于对数据的分析

管理团队，它属于资源管理知识领域执行过程组，过程定义是跟踪团队成员工作表现，提供反馈解决问题，并管理团队变更，以优化项目绩效。它有六个输入，项目管理计划，项目文件，工作绩效报告，团队绩效评价，事业环境因素，组织过程资产用到两个工具，人际关系与团队技能，项目管理信息系统。 控制资源，它属于资源管理知识领域监控过程组，过程定义是确保按计划为项目分配食物资源，以及根据资源使用计划，监督资源实际使用情况，并采取必要的纠正措施，适时适地和适量的分配和释放资源，确保在正确的时间把正确的资源用在正确的地点

【产业转型新时代 台湾产业的工业4.0】 上周二(9/12)创星文创产业总经理曹英杰先生邀请集团顾问谢承翃先生至海立电气进行教育训练，在课程中谢承翃讲师除了讲述主轴课程如：智慧工厂、大数据分析等，还说明工业4.0与台湾产业之相关，以及台产该改变什么、如何改变，最后也保留Q&A时间与海立同仁进行讨论。 工业4.0不仅是触及到“工业”，而是借由产业的转型再度影响整个世界的产业链，不仅结合大数据、物联网与智能设备等科技产物，透过虚实整合系统产业可以达到更大的效能，在国际已经有许多知名品牌公司随着趋势跟进，台湾如何进行改变需要考验决策者们的智慧。 9月12日的海立教育训练之课程：生产管理概论与生产技术，讲师谢承翃进行工业4.0之相关名词讲解，如智慧工厂、虚实融合系统CPS、物联网IoT等，透过关键字的导入让海立同仁了解，并在课程中分享相关经验，透过与该产业的专业顾问交流后，海立同仁也能共同去思考趋势，并替公司带来的改变

金算盘ERP-G人力资源管理在 “人是第一生产力、管理以人为本”的管理理念指导下，以人员管理为主线，在解决人员信息管理、招聘、劳动合同、教育培训、考勤休假、绩效考核、薪酬工资、保险福利、政策法规、自助服务等事务性管理的基础上，为企业提供战略管理、组织机构、招聘计划、培训计划、目标任务、薪酬计划、企业文化建设等规划人力资源和开发人力资本价值的解决之道。 （1）全自动业务流程管理：可实现各种人事业务流程的设计，自动实现业务变动信息的在线传递与在线审批功能。同时，可将流程状态信息、审批信息转化为历史信息入库，供日后追溯查询需要

微喵是一款智能机器人，它能够帮助用户解决繁杂的问题，提供更加便捷的服务。它不仅能帮助用户解决日常生活中的问题，还能帮助用户完成复杂的任务，如数据分析、自动化任务等。 微喵有多种特点，首先是它是一款智能机器人，它能够通过机器学习来解决各种问题，比如智能客服、情感分析等；其次是它具有自动化功能，能够帮助用户完成更多复杂的任务，如数据分析、自动化任务等；后是它具有较强的易用性，用户可以通过微喵进行更加便捷的交互，解决日常生活中的问题

当红手游旅蛙多热？脸书数据告诉你．．．恩，大概0.06个宝可梦吧。 过去几天，号称佛系的日本手机游戏的旅行青蛙（旅かえる），从对岸一路热烧到台湾，成了各家小编搭热潮行销的工具。 身为专业数据分析公司，也想凑个热闹从脸书热度来用数据评估，这波“青蛙”潮到底多热

针对北部湾区域海洋灾害频发、承灾体灾变响应机理不明、缺乏智能预警监测技术手段等问题，提出一种基于深度学习与地理网格评价的海洋承灾体脆弱性评价方法。该方法基于海洋大数据分析与全球网格剖分技术，构建海洋数据集装箱，在影像特征基础上，将海洋环境数据，海洋承载体脆弱性数据，强台风作用的预报数据（如风力强度、风向、风量、降水量），海岛树木、房屋、海堤、人口等数据的变化以及历年灾害、经济损失等数据，采用深度学习方法进行训练，得到最终的海洋承灾体智能评价模型，可以实现对海洋承灾体的动态评估。该方法用于承灾体响应机理研究、承灾体评价以及灾变预警，为强台风来临时防灾减灾精细化管理提供依据

临近空间大气同时受到来自上方的太阳活动和地磁活动的影响，以及来自下方的地形、天气活动、重力波的影响，所以临近空间大气表现出非常复杂且多样的变化特征，临近空间大气密度作为表征临近空间大气的基本参数，可用于深入了解日地关系和圈层耦合的物理机制；另外，临近空间大气是空天飞行器的通过区域，临近空间大气密度的准确测量影响着空天飞行器的精密定轨、变轨控制、空间碎片的碰撞规避以及再入飞行器的返回控制等，因此临近空间大气密度在工程应用领域也有广泛应用。因为探测技术的限制，临近空间大气密度的探测往往比较困难，实测资料较少。X射线掩星探测技术利用大气对天体X射线辐射的衰减特性，通过卫星平台实现临近空间大气密度的层析扫描探测，可有效解决临近空间大气密度全球实时探测问题