摩尔定律

万物互联的时代，真的可以做到万物节能吗？ 智能物联网时代到来，可以让一切电器设备包括汽车、家电、恒温器、摄像头、手机等等进行互联和数据传输。而让所有电器设备智能化的一大隐忧就是电能的极大消耗，不仅生产这些设备需要用电，日常运转、数据传输和中央信息处理也需要耗损极大的电量。 然而，Google全球数据中心网络负责人Urs Hölzle认为，由互联网所连接的智能设备比如恒温器、照明系统、自动驾驶汽车等将会极大提升能源使用效率，能够平衡因驱动智能设备而损耗的额外电量

提到德国，很多人都会想到其制作严谨的工艺技术。在 CM 耳机方面，成立仅 4 年的 Vision Ears 就凭兼备严谨制作、精致外型和鉴听级的平衡音色，赢得乐迷爱戴。而最新推出的旗舰耳机 VE8 ，就以 8 动铁单元，将音乐聆听带入另一个层次

电池电路板：新能源汽车到底是什么电池？ 发布时间：2020年09月12日　点击次数： 自从特斯拉大肆宣传以来，几乎每隔一段时间就有几条关于高科技电池电动汽车电路板的新闻。 丰田氢燃料电动汽车，可行驶1600公里的铝电池电动汽车，一次充电可行驶600公里的液流电池汽车，石墨烯电池，铝离子电池……看来我们现在正在使用锂电池 太愚蠢了，新能源革命应该早就到了，但是事实真的和新闻一样好吗? 让我们看看事实。 一.关于电动汽车电池的真相电动汽车的核心技术是电池，电机，电控，然后是传统汽车的底盘技术

什么是摩尔定律？摩尔定律的原话是 观察到密集的集成电路（IC）中的晶体管数量大约每两年增加一倍 。这是由飞兆半导体和Intel的联合创始人戈登 摩尔创造的。自1975年以来，他的估计预测一直有效

摩尔定律将在2021年失效：到底准不准？ 据本月早些时间公布了2015年半导体国际技术路线图显示，晶体管的发展很有可能将在5年内停止。 该报告预测，到2021年时再将微处理器中晶体管的尺寸缩小，对研发公司来说不再是经济的做法。届时芯片制造商会采用如建立多层电路的方法，来提升晶体管密度

“在万物互联的产业互联网时代，IP网络越来越难以满足多样化场景对服务质量的需求，多模态智慧网络(PINet)代表着未来网络技术与产业的发展方向。”近日，中国工程院院士邬江兴接受科技日报记者采访时说道。 据了解，网络最初诞生于基础数据服务，由于技术的时代局限性，发展至今的TCP/IP协议仍基于端到端的传输方式提供服务，且仅支持单一IP的寻址模式……单一化、同质化的技术特点，导致网络发展在性能和安全方面的问题层出不穷

8月13日，中国循环经济协会与拍拍二手在京东集团总部签署了战略合作协议，双方将在倡导绿色消费、构建废旧手机及其他物资绿色回收体系、推动二手闲置物品交易平台相关标准制定、助推循环经济再生和闲置二手产业的相关法律法规研究等方面开展合作，探索创新循环经济发展模式，推进社会绿色、循环、低碳、可持续发展。中国循环经济协会副会长兼秘书长赵凯、副秘书长魏玉梅及京东拍拍二手总经理王永良、京东集团法律研究院院长丁道勤等领导出席了签约仪式。 赵凯指出，中国循环经济协会和京东拍拍二手在发展循环经济上的理念是完全一致的，都是希望物尽其用，很高兴有机会与京东拍拍二手一起合作，共同推进闲置物品的回收循环利用体系建设，开展二手领域法律法规研究，创新循环经济发展模式，促进国际交流合作和提升全民绿色循环消费意识，搭建二手产品循环发展的标准化体系，为二手领域循环经济的发展打造坚实基础

苹果的ARKit一经推出，就吸引了大量开发者和媒体的注意和想象力。据估计，全球约有7亿用户的iPhone成了AR设备。ARKit正在为下一个AR开发时代奠定基础，Google也已经推出了ARCore，迎合Android开发者

作为设计和生产创新性半导体材料的全球领军企业，法国Soitec半导体公司致力于以创新研发满足客户提高产品性能、降低能耗以及综合成本的需求。Soitec重视开发突破性的制造工艺并改善现有工艺，将收入着重用于研发，持续助力行业技术创新。 目前，Soitec在全球拥有超过3500项现行专利，研发人员占比12.5%，研发投资达到年收入12%

照片来自：Mark Zuckberg 今年年初，Facebook 创办人兼CEO马克‧佐克伯，发表了他的2016年新年挑战计划──打造操作简单的AI管家，就像《钢铁人》里的贾维斯（Jarvis）一样。而在放完育婴假后，他立刻回到工作岗位，同时也更新了AI计划的进度，在Facebook发表了对当前人工智能的一些看法，以下为文章整理： 人们不应该再对人工智能感到陌生，因为日常生活中我们处处依赖人工智能，举凡语音搜寻、使用提款机或是健康管理装置，这些都运用了基础的人工智能技术。 当前的机器学习，主要依赖的是“监督式学习”，例如，透过数千张的照片让AI系统学习辨识你的Facebook好友，然后在上传照片时，可以帮你tag朋友，而同样的方式可以应用在翻译、自动驾驶技术、诊断癌症等等