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据小牛翻译公众号消息，近日，由小牛翻译创始人朱靖波、肖桐两位教授主编，东北大学自然语言处理实验室和小牛翻译联合出品的专著《机器翻译：基础与模型》由电子工业出版社正式出版上市。 本书呈现了近30年内机器翻译技术发展的进程及研究热点，并围绕机器翻译的统计建模和深度学习方法这两个主题对机器翻译的技术方法进行了全面介绍，同时对信息化时代下的机器翻译技术的发展及应用予以透析，其中也涉及小牛团队大量的实践经验，包括许多机器翻译系统开发的细节，帮助相关研究者或从业人员更好地了解信息时代下的机器翻译技术的发展脉搏，期盼在推动机器翻译的研究和应用方面尽绵薄之力。

北京外国语大学国家翻译能力研究中心近日首次发布“全球国家翻译能力指数”和“中国大学翻译能力指数”，这是全球首个国家翻译能力指数和大学翻译能力指数。在2019年中国大学翻译能力指数排行榜上，澳门理工学院位列港澳台地区第六位、澳门第一位，跻身全国大学翻译能力领先行列。 翻译能力指数研究是在新文科和数字人文视阈下开展的跨学科研究、开拓性和原创性研究

10月16日，中国科学院武汉文献情报中心主任张智雄研究员走进华师一附中，为近二百名选修“光谷课程”的高二学子以及部分老师作了题为《什么是大数据？》的科普报告。 什么是数据？什么是大数据？张智雄开场发问，问题一提出就引起了学生们的极大兴趣，许多学生纷纷说出了自己的理解。张智雄从“什么是数据？”、“什么是大数据？”、“大数据主要特点有哪些”、“大数据带来了哪些新技术？”和“大数据对科研意味着什么？”五个方面深入全面地讲解了大数据相关的科学知识，以及大数据给生活和科研带来的实实在在的变化

此产品的文档集力求使用非歧视性语言。在本文档集中，非歧视性语言是指不隐含针对年龄、残障、性别、种族身份、族群身份、性取向、社会经济地位和交叉性的歧视的语言。由于产品软件的用户界面中使用的硬编码语言、基于 RFP 文档使用的语言或引用的第三方产品使用的语言，文档中可能无法确保完全使用非歧视性语言

这成为机器翻译（MT）一项新的基准，而且该基准与翻译质量关系不大。印度的研究人员使用 CodeCarbon 软件包，对训练 MT 引擎的二氧化碳（CO2）排放进行基准测试，衡量各种语言对的环境（不）友好程度。 论文作者们认为探讨MT的碳效益（carbon efficiency）已是 "当务之急"，尽管相对而言，MT并非气候恶化的主要帮凶，气候活动家们也不太可能** MT

Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。 本文属于机器翻译版本

本文提供有关通过流技术推送 Linux 目标设备的信息。使用此功能，您可以直接在 Citrix Virtual Apps and Desktops 环境中预配 Linux 虚拟桌面。 我们建议您使用 Citrix Provisioning 的最新安装包

语言模型是什么？它如何改变了自然语言处理的未来？ 语言模型是一种基于统计和机器学习的自然语言处理技术，它可以模拟人类语言的生成和理解过程。语言模型已经在自然语言处理领域取得了重大进展，为机器翻译、文本生成、语音识别和对话生成等应用带来了很大的改进。本文将详细介绍语言模型的基本概念、发展历程以及对未来自然语言处理的影响