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特斯拉电动车依靠性能和智能闻名遐迩，性能的保障的出色的电机和电池技术，而智能的保障则是车载计算平台、大屏等。 老款特斯拉Model S/X的车载运算平台被称之为MCU v1，核心元件包括NVIDIA Tegra处理器、8GB eMMC闪存等。 然而，越来越多关于闪存超负荷擦写造成故障的报告涌现出来，闪存过度磨损会造成中控大屏启动失败，不能控制空调、灯光、AutoPilot事小，很多案例中汽车甚至无法充电，也就是整辆车形同变砖

NVIDIA(英伟达)在CES2013发布全球最快的移动处理器 NVIDIA Tegra 4，其创纪录的性能与电池续航时间完美支持智能手机、平板电脑、游戏设备、汽车信息娱乐系统、导航系统以及PC。 Tegra 4 具备超强的图像处理能力，可实现闪电般的 Web 浏览速度、具有震撼力的图形效果以及全新的计算照相功能。 原代号为“Wayne” 的Tegra 4 具备 72 个定制 NVIDIA GeForce GPU核心，其GPU处理性能是Tegra 3 的六倍，可实现更加逼真的游戏体验和更高分辨率的屏幕显示效果

在 CES 这个全球最盛大的消费性电子展，与 NVIDIA 一起迎接 2019。参加我们的专题演讲、出席各产业会议，并造访 NVIDIA 摊位抢先体验我们的最新技术。 和 NVIDIA 执行长黄仁勋一起揭晓最新的惊人创新技术

深圳市鸿达丰电子有限公司创建于1999年，是一家专业从事一体机电脑、主板和迷你PC的研发、生产、销售与服务的现代高新科技企业。公司总部位于深圳，下设北京、上海、广州、南京、郑州五家分公司。 公司自成立以来不断构建自己的核心竞争力，在市场快速响应能力、规模化生产、技术积累、用户体验等方面不断积累优势

美媒《华尔街日报》指，中国核武研究机构“中国工程物理研究院”（CAEP）近两年半在美国的出口管制下，仍最少十几次成功向美国企业采购精密的运算芯片。 《华尔街日报》审查采购文件后发现，中国工程物理研究院自 2020 年以来一直设法获得英特尔公司（Intel）和英伟达公司（Nvidia）等美国公司生产的半导体。而这间机构在1997年起被美国列入实体清单，是首批因其核工作而被列入美国黑名单的中国机构之一

实时光线追踪、人工智能和可编程着色等技术融于一身。 极具冲击力的高视觉表现力图形处理软件的开发。 可以实现全新的视觉效果和渲染技术，打造更逼真的游戏体验

Precision 5820 立式机型可随着您的构思一同成长，无远弗届，这要归功于全新的机箱结合了多样化设计与出色的储存扩充能力。 随着您的创作内容调整：Precision 5820 立式机型搭载新一代 AMD Radeon Pro™ 与最高效能的 NVIDIA Quadro® 显卡，足以因应各种复杂的专案，包括虚拟现实工作流程。您的工作站可支援最高 600W 的显卡电源，并为日后显卡选项支援每张卡高达 300W 的电源 (须使用 950W 电源供应器)

在移动设备上使用 TensorFlow Lite 模型运行推理不仅仅是与模型交互，还需要额外的代码来处理复杂的逻辑，如数据转换、预处理/后处理、加载关联文件等。今天，我们将为大家介绍TensorFlow Lite Task Library，这是一组功能强大 最近我开始学习深度学习框架Tensorflow，一开始在Windows平台下的anaconda下安装，由于anaconda安装几次后navigator打开老是出现闪退的问题，所以决定换个Ubuntu下继续折腾tensorflow。本人笔记本没有NVIDIA 深度学习正在成为企业和高校的热门研究领域之一

在本月早些时候 NVIDIA 发布了备受期待的“ampere”rtx3000 系列显卡后，NVIDIA 宣布打算以惊人的 400 亿美元从软银手中收购芯片设计公司 design giant。三家公司的董事会已就收购要约达成一致，收购要约将立即带来 20 亿美元的现金支付，随后将追加 100 亿美元现金和 215 亿美元的英伟达股票。 英伟达表示，此次新收购将整合“英伟达领先的人工智能计算平台和 ARM 广阔的生态系统”，以促进人工智能的发展人工智能是我们这个时代最强大的技术力量，它已经掀起了新一轮的计算浪潮在未来几年，数万亿台运行人工智能的计算机将创造出一个比今天的物联网大数千倍的新的物联网

Luxion 在 KeyShot 9 中引入了 GPU 渲染选项。在 GPU 或 CPU 中渲染是独立的工作流程，因此，显卡要求取决于您计划如何使用 KeyShot。 用户可以选择仅使用 CPU 渲染选项，在这种情况下，KeyShot 在渲染时不会使用您的显卡 (GPU)