程式设计

身为一位工程师，会接触到许多 Open Source 的工具，例如 jQuery、Python、MySQL 等等，但你知道这些工具是使用什么方式授权吗？你知道在享受这些工具所带来的便利时，背后所必须要付起的责任与义务吗？举例而言， jQuery 使用的 MIT 授权，就是使用者虽能自由使用、修改其程式码，但必须保留原始版权宣告的一种授权。在这场【工程师篇】知识产权奇幻之旅的讲座中，讲师除了会向大家介绍 MIT、Apache、BSD 等多种授权和它们之间的差异外，也会带来相关案例的说明，是身为程序员的你千万不可错过的一场演讲！ 曾义峰 Ant 目前专注于“合法的安全程式设计”。在“自由/开放源码”“资讯安全”及“程式设计”领域拥有数场公开及非公开的教育训练课程和演讲

如何在程式中不使用暂存变数交换两个变数（适用于 Java 与 C/C++ 等语言） 这里说明如何在程式中不使用暂存变数（temporary variable）交换两个变数，这个问题也是面试时常问的问题。 在 C/C++ 与 Java 等程式中，如果要将两个变数所储存的值交换，最简单的方式就是使用一个暂存变数，例如若要将 a 与 b 两个变数交换，则可使用： b = tmp其中 tmp 就是一个暂存变数，而这样的方式也是最简单、最直觉会想到的方法。但这里会多使用到一个暂存变数，是否有办法不要使用额外的 tmp 变数，就将 a 与 b 交换呢？这个问题是许多程式设计面试时会问到的问题，以下有三种解决方法

学类说明： 学习电脑使用以及不同目的的电脑软件和应用。相关课程及资格包含：电脑运用、计算软件运用（电子表格）、资料处理软件运用、桌上出版软件运用、文书处理软件运用、互联网运用等。 学类说明： 学习软件应用的设计、维护及整合

Google旗下DeepMind开发的AI程式Alpha Go在前年打败世界顶尖棋手后一战成名，而这历史性一“奕”，如平地一声雷，令全世界哗然。此后AI的发展一日千里，在可见的未来必将完全融入日常生活中，不想被淘汰便要快人一步掌握这项新技术。 日常生活可接触到的AI 现时AI技术逐渐成熟，生活中的AI产物也慢慢在增加，例如手机Apps的Chatbot、手机语音助理、传菜机器人，甚至网上遇到的促销、营销、广告，其实都是AI的功劳

您可能使用“套装软件”或“网站模组”，而他们所能提供的功能及版面，真的符合您使用上的需求吗?客制化在于提供客户需要的功能，即时的新增修改功能，在使用上获得最大效益： 需要良好的网站管理及商业运用吗?买了一堆软件还是难以运用吗?客制化能为您处理这些问题，不应在无谓的地方浪费! 观察者专业的程式设计团队，能够针对您的需求为您规划设计一套专属的软件，将固定重复的工作程式化， 透过系统提升企业生产效率、降低营运成本进而提升企业竞争力，使企业在充满竞争的市场中保持稳固地位，提升企业获利。 观察者拥有最专业的程式开发团队。用心撰写每一位客户的程式，无论是系统整合、电子商务程式开发，以及相关的网站程式、数据库程式等，以我们多年的专业经验累积，以及不断的与客户沟通，能够为您量身打造出符合企业所需求的系统

本书译自H. M. Deitel & P. J. Deitel原著“C++:How to Progra-m (Fourth Edition)”本书和它提供的教材赋予授课者和学生所需的资讯性、趣味性、挑战性和娱乐性的C++学习经验。 本书特色　1.内容清晰精确，新的版面设计更增进了本书的易读性。　2.符合最新的ANSI/ISO C++标准文件规范，力求完整性与正确性

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FastROCS是一个非常快的形状比较应用程序，基于分子具有相似的形状，如果他们的卷覆盖以及任何数量的不匹配，是衡量一个相异的想法。它采用了平滑的高斯函数来表示分子体积[1]，因此很可能定期减少全球**匹配。 FastROCS前所未有的速度代表了3D形状甄别潜在的范式转变作为药物发现过程的一部分

顾问说: 图像网页程式开发证书与带薪实习课程主要是针对想要成为图像界面程式的程序员的同学所设计的，不过这课程并不是只有教前端的网页程式 还有包含到用C# .NET以及VB .NET开发windows桌面环境的程式. 除了前端的程式外 课程也包含了160小时的物件导向程式设计 也是现今程式开发中非常重要的观念 对于每一位要成为程序员的人 物件导向的观念都是必要具备的 不论是使用何种程式语言. 这图像网页程式开发证书与带薪实习是要提供你成为与图像及网页程式的程序员，并会教导你使用现在业界使用的程式以及工作标准。课程是理论与实务并重，会教导你关于程式语言、数据库设计、物件导向设计、影像处理软件、网页设计以及目前主流的网页程式语言以及后端的程式语言。

作者以多年的教学经验及竞赛成果，开发一系列物联网实作之教材。本书内容从体验TensorFlow.js预训练模型开始，再介绍如何使用TensorFlow.js进行线性回归，并以游戏分别实作AI玩乒乓球游戏、与AI对打乒乓球游戏、乒乓球游戏分数记录至云端数据库，以及使用头部姿态控制乒乓球等，然后学习时间序列预测、Quandl的金融资料预测股市趋势的金融资料预测股市趋势，最后则是迁移学习、声音辨识与TensorFlow模型转换进行影像辨识与SSD测试等。提供多种的应用方式方便读者将AI运用到自己的网页中