跃迁

1960年，世界上的第一束人造激光刺破了加州修斯实验室的宁静，西奥多·梅曼发明的红宝石激光器，开启了人类创造激光、利用激光改造世界的大门。此后五十余年来，激光科学发展迅猛，激光技术的普及应用也从方方面面走进了人们的生活。但多数人只是知道激光有这样那样的用途，却不知道激光到底是怎么来的

简要描述：全自动紫外可见分光光度计的基本工作原理和红外光谱仪相似，利用一定频率的紫外可见光照射被分析的有机物质，引起分子中价电子的跃迁，它将有选择地被吸收。一组吸收随波长而变化的光谱，反映了试样的特征。 全自动紫外可见分光光度计适用于大量样品的持续检测，样品只需要放在普通的试管里，仪器自动完成自动进样、自动测量、自动清洗样品池等繁琐的工作，一次可以顺序测量29个样品，能够真正节省光度计检测者的时间，同时能够避免交叉污染、减少人为误差

手持式光谱仪是一种基于XRF光谱分析技术的光谱分析仪器，当能量高于原子内层电子结合能的高能X射线与原子发生碰撞时驱逐一个内层电子从而出现一个空穴使整个原子体系处于不稳定的状态当较外层的电子跃迁到空穴时产生一次光电子，击出的光子可能再次被吸收而逐出较外层的另一个次级光电子，发生俄歇效应亦称次级光电效应或无辐射效应。所逐出的次级光电子称为俄歇电子。当较外层的电子跃入内层空穴所释放的能量不被原子内吸收而是以光子形式放出便产生X 射线荧光，其能量等于两能级之间的能量差

掌握：本章要求掌握分光光度法的特点、基本原理、测定方法及计算方法；分子吸收光谱与电子跃迁类型，物质对光的选择吸收与吸收光谱曲线，摩尔吸收系数与吸收系数，吸光度与透光度，偏离朗伯-比尔定律的原因；掌握显色反应条件及光度测量条件的选择；掌握紫外—可见分光光度计的主要部件，各部件的作用及仪器原理，主要类型及特点；掌握差示分光光度法的原理、特点。 理解：物质分子结构与紫外吸收光谱的关系，吸收波长位移与分子结构变化的关系；紫外—可见分光光度定量分析影响结果准确度的各种因素。 了解：了解紫外—可见分光光度法测定灵敏度和选择性的途径；双波长分光光度法等其它分光光度法定量测定的方法；紫外—可见分光光度法在有机化合物的结构解析方面的作用及在其他方面的应用

此外，人们日常生活中常说的磁共振，是指磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI），其是利用核磁共振现象制成的一类用于医学检查的成像设备。 磁共振其实就是医院产用的放射科设备核磁共振，只因核磁共振的‘核’字很容易使一些患者联想到核辐射等危害巨的东西，所以有些医院把这个‘核’字去掉，改叫磁共振。 实则一回事

专门研究和应用微波的无线电技术的学科。微波是频率高、波长短的电磁波。它的波长在1米到1毫米之间，频率为3×108赫兹到3×1011赫兹

用润湿法检测金属表面清洁度要怎么做？ 金属表面清洁度的测量原理： （共焦法，通过特定波长的UV光源发出的荧光进行无损快速测量） 荧光是一种发光形式，指在原子或分子激发后发光。在光子发射(光)的情况下，它被称为光致发光。为了激发荧光，采用紫外光源照射待测件表面

传统的太阳能电池为硅晶电池，其所需高纯度硅晶，因而成本昂贵。而染料敏化太阳能电池是由二氧化钛所制成的，二氧化钛传统上称之为钛白粉，是一廉价易取得之产品，但是因为二氧化钛只会吸收紫外线波段的光，无法利用可见光来发电，所以利用染料来当收光介质也就是光敏剂，用来吸收可见光，故称之为染料敏化太阳能电池 DSSC。 电阻越小导电效率越高， DSSC中DYE分子吸收太阳光，电子被激发完成HOMO-LUMO跃迁时，搭配低阻值的FTO glass能提升更高的效能

太阳能光伏发电的基本原理：利用光生伏打效应将太阳辐射能直接转换为电能，即当光线照射太阳电池表面时，一部分光子被太阳能材料吸收，光子激发电子跃迁至导带成为自由电子。于是不均匀半导体或半导体与金属结合的不同部位之间产生了电位差。有了电压，就像筑高了大坝，如果两者之间连通，就会形成电流

不同形态的极光的具体产生机制各不相同，但简要来说是太阳风、地球磁层和电离层相互耦合的结果。当太阳风到达地球磁层后，一部分带电粒子被地球磁场捕获，从地球磁层中的不同位置沿着磁力线进入地球高纬度地区，与高层大气中的中性粒子碰撞造成能级跃迁辐射出光子，便形成了极光。 近期，中山大学行星环境与宜居性研究实验室和南方科技大学地球与空间科学系的研究团队合作，从IMAGE卫星照片中发现了一种如图2所示的在空间上呈现周期性排列的手指形状

不同形态的极光的具体产生机制各不相同，但简要来说是太阳风、地球磁层和电离层相互耦合的结果。当太阳风到达地球磁层后，一部分带电粒子被地球磁场捕获，从地球磁层中的不同位置沿着磁力线进入地球高纬度地区，与高层大气中的中性粒子碰撞造成能级跃迁辐射出光子，便形成了极光。 近期，中山大学行星环境与宜居性研究实验室和南方科技大学地球与空间科学系的研究团队合作，从IMAGE卫星照片中发现了一种如图2所示的在空间上呈现周期性排列的手指形状