数组
这是在上看到的一个问题。下面这段小程序的本意是打印出数组中的所有成员: 但是实际的运行结果却不是这么回事。如果编译并运行这段程序的话，你看不到任何输出
表数据也可以用netCDF格式保存。该格式的好处在于通用性。比如GMT自带的海岸线数据就是 netCDF的表数据
Prim算法是直接查找，多次寻找邻边的权重最小值，而Kruskal是需要先对权重排序后查找的；Kruskal在算法效率上是比Prim快的，因为Kruskal只需一次对权重的排序就能找到最小生成树，而Prim算法需要多次对邻边排序才能找到。 深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点；广度遍历类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序，以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点。 Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题
给定一个整数数组 nums 和一个整数 target。数组长度不超过 20。向数组中每个整数前加 + 或 -
在本节中 - 我们将学习直方图均衡化的概念并利用它来提高图像的对比度。 考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上
有n种不同的邮票，皮皮想收集所有种类的邮票。唯一的收集方法是到同学凡凡那里购买，每次只能买一张，并且买到的邮票究竟是n种邮票中的哪一种是等概率的，概率均为1/n。但是由于凡凡也很喜欢邮票，所以皮皮购买第k张邮票需要支付k元钱
拆点是一种图论建模思想，常用于 网络流，用来处理 点权或者点的流量限制 的问题，也常用于 分层图。 如果把结点转化成边，那么这个问题就可以套板子解决了。 我们考虑把有流量限制的结点转化成这样一种形式：由两个结点 和一条边 组成的部分
XIRR函数的使用方法： 功能说明：计算一系列现金支付和收入的现金流的内部收益率，这些现金流不一定定期发生。 values：是一组数值，代表现金的支出和收入。这组数值中必须至少包含一个正值（收入）或一个负值（支出）
Python是一种非常具有表现力的语言，它提供了不同的结构来简化开发人员的工作。该列表是python提供的最受欢迎的数据结构之一。在常规工作流程中，我们在列表中添加元素或从列表中删除元素
看到题目，第一个想到的肯定是穷举法，但是很明显，穷举法肯定会导致TLE，所以立马放弃考虑，接着我们可以想到stack，如果用stack的话，1就往stack里面添加1，而0就从里面进行减去。那么如果我们就可以根据stack的size来进行查看。相当于水杯那种，1就是加水，而0就是喝水
