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发布者:计算机信息发布时间:2018-09-29浏览次数:3
发布者:计算机信息发布时间:2018-09-29浏览次数:3973 多媒体计算研究所成立于2017年,目前有教授5人、副教授6人、讲师3人,是一支朝气蓬勃、锐意进取的团队。在教学方面,研究所教师在合肥、宣城两校区多个专业讲授《多媒体技术》、《数据结构》、《信号与系统》、《数字信号处理》、《数字电路》、《可编程器件》等重要课程。研究所教师在课下积极指导本科生开展科技竞赛和创新活动,获得中国大学生计算机设计大赛大赛一等奖、安徽省大学生计算机设计大赛一等奖、安徽省数字媒体技术大赛二等奖等多项,并指导本科生发表SCI检索论文数篇
主流机器学习模型的基本假设是训练和测试数据的独立同分布iid
主流机器学习模型的基本假设是训练和测试数据的独立同分布(IID),导致其缺乏对分布外数据的泛化能力(Out-Of-Distribution Generalization),使得当前模型在真实、开放场景下的预测性能无法保证,是当前机器学习研究的公认重要难题之一。本报告将重点介绍面向分布外泛化的稳定学习最新研究进展,并针对首届分布外泛化图像分类挑战赛NICO Challenge进行全面介绍和技术分析。 崔鹏,清华大学计算机系长聘副教授,博士生导师
