hive

大数据技术作为人工智能、区块链的核心底层技术，为大家创造了更多的高薪就业机会。本课程由传智老师深入分析为何大数据成为炙手可热的技术、一线互联网大厂中的大数据应用、各种编程语言的程序员如何突破自身职业瓶颈、以及如何快速转身抓住大数据带来的就业机会。 多年JavaEE开发及编码经验，曾主导多个项目开发，熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术，具有多年大数据开发经验，对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究

从前面的学习，对于大数据平台，你已经掌握的不少的知识和技能，搭建Hadoop集群，把数据采集到Hadoop上，使用Hive和MapReduce来分析数据，把分析结果同步到其他数据源。 从上面的学习，你已经了解到，HDFS是Hadoop提供的分布式存储框架，它可以用来存储海量数据，MapReduce是Hadoop提供的分布式计算框架，它可以用来统计和分析HDFS上的海量数据，而Hive则是SQL On Hadoop，Hive提供了SQL接口，开发人员只需要编写简单易上手的SQL语句，Hive负责把SQL翻译成MapReduce，提交运行。 此时，你的”大数据平台”是这样的： 在企业中，离线数据的来源主要是已存在的有固定格式的文件，或数据库中积累的结构化的数据，如何高效的进行数据的管理以及基本的统计分析是每个大数据开发者必须掌握的技能，本教程在Hadoop集群的基础上，系统的讲述了Hive的作用，安装部署过程，常用的内置函数，UDF的引入方式，数据导入导出的相关组件等，并结合一些企业的场景进行了说明

9月19日消息，今年以来北美矿商股表现优于BTC。北美前四大上市矿商，分别是Marathon Digital Holdings HUT 8 Mining Riot Blockchain Inc and HIVE Blockchain Technologies，今年以来的平均收益率是140%，同一时期BTC的收益率是49%。如果从2020年初开始计算，这些矿商股的平均回报率是BTC回报率464%的5.2倍

1、参与公司核心算法设计与开发，成果将应用于滴滴各产品线，提供智能出行解决方案； 2、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的司机乘客体验。 3、优化流程，开发各类测试工具及平台，通过技术手段提升测试效率。 1、22届本科及以上学历，至少能实习3个月，每周不少于4天，计算机. 电子工程. 自动化. 数学等相关专业； 2、编程基础扎实，熟悉常用算法与数据结构，至少熟悉一门编程语言并有开发经验，如C++. Java. Scala. Python等； 3、有机器学习. 数据挖掘. 计算机视觉与图像处理. 语音识别与合成. 自然语言处理. 统计学. 最优化理论. 分布式计算. 自动控制等至少一个方向相关基础，有相关项目经验者优先；了解海量数据处理技术，有使用Hadoop. Hive. Spark等大数据平台分析海量数据的能力和经验者优先； 4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，动手能力强，视野开阔，具有创造性思维

[招聘信息] 实习自然语言处理-NLP；实习OCR图像识别研究员-AI NLP自然语言处理职位描述：1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历；2.熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型，MaxEnt/CRF，pLSA/LDA， w2v，CNN/RNN，Bert等）；3.参与或主导过NLP项目（中文分词、文本分类、文本聚类、文本结构化、文本相似度计算等）；4.熟悉Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术； 5.熟练掌握Python编程；6.良好的编程基础和数据结构算法基础；7.较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；8.有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求；9.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。加分项：1.对神经网络，深度学习算法原理有深入了解者；2.热爱互联网和新技术，具有快速学习能力，研究过开源软件的源码并有心得；3.熟悉其他常用编程语言如：Java、Scala、C++、Shell等。 OCR图像识别职位描述：工作职责：1、开发文字识别和版面分析领域的算法，并将算法应用到各个业务场景中；2、跟进OCR前沿技术（文档图像预处理，文字检测，文字识别，版面分析，语义理解），进行技术难点攻关与前瞻研究

客户在中国拥有超过500家门店，并成为双十一活动的最大销售额厂商之一，中国已经成为其最重要的海外市场。 需要建立统一数据平台，以整合多渠道，多平台，多种设备的数据，进一步服务于各个业务部门，进行数据分析和预测，计算市场活动投资回报率，销售预测 供应链供需平衡追踪等。 在Azure平台上基于HDInsight Blob Storage Apache等PaaS SaaS服务，运用Hive批处理数据方式和KAP流式处理方式，进行多渠道、内外部数据的集中合理存放； 建立强大的日志管理系统，保证了数据的准确性

第一次听说Hive的时候，我是两个数据仓库项目的顾问。其中一个项目已经开发了6个月。我们的团队有12名顾问，但是进展甚微

大数据受重视的程度越来越高，越来越多的大数据业务开始落地布局，企业对于专业大数据人才的需求也越来越旺盛。市面上的大数据培训，作为为行业输出人才的重要来源之一，也受到更多的关注。其中比较重要的一点就是对于大数据培训的学习方向以及未来的就业方向的关注

分享嘉宾： 于茜，微博机器学习研发中心高级算法工程师。多年来致力于使用 Flink 构建实时数据处理和在线机器学习框架，有丰富的社交媒体应用推荐系统的开发经验。 曹富强，微博机器学习研发中心系统工程师

岗位职责：1.负责公司战略新产品的研发，收集和管理各类网络数据的监测、数据分析及市场运营支撑的相关需求。2.完成项目的调研、需求分析和系统设计等，制定合理的开发计划和项目管理流程，撰写项目开发文档。3.构建大数据处理技术支撑平台（hadoop、mr、hbase、hive、redis，oracle），指导团队完成新产品的架构设计、概要设计、原型设计、交互设计