商业智能
随着智能技术的发展与零售跨界的融合,数据智能商业已经迈入下半场,以大数据、AI为代表的创新科技成为引领企业智能的新增长引擎,并促使着数据分析与商业智能产生颠覆性变革。 在智慧决策的新时代,为了前瞻企业分析决策的趋势与未来,洞察AI+BI的变革与发展,探讨数据驱动商业增长的挑战与机遇,“2019智能决策峰会”顺势而生,立足于推动零售各业态转型升级,汇聚零售创新中坚力量,打造零售行业发展风向标的前沿平台。 红杉资本中国基金投资合伙人苏凯已确定出席“2019智能决策峰会”,并将就”技术创新应对中国零售竞争格局”话题做精彩分享
ZDNet至顶网服务器频道 08月20日 : SUSE Linux近期一项针对Linux使用情况的调查显示,目前70%用户在Linux上运行商业智能应用,而未来他们将转向运行Web服务器。同时目前只有6%的人在在Linux上运行Oracle数据库,这一数值可能在未来激增至63%。该调查涉及167位IT专业人员
客户管理系统能力成熟度模型将从三个层次进行: 企业客户管理系统能力成熟度模型:基于企业的角度,对企业的整体客户管理系统战略规划、执行能力进行评估。很多企业和项目在部署客户管理系统之前,恰恰忽略了企业自身能力的问题。如果不进行全面细致的能力评估,看到真正的需求和差距,不针对具体的需求和需要进行提升,如何有效地进行部署?如果这个企业连最基本的客户数据采集能力都不能执行,那么为其规划一个很完美的商业智能目标又怎么可能实现呢? 客户管理系统产品能力成熟度模型:基于软件厂商的角度,对客户管理系统厂商的系统产品进行评估
摘要:微云数聚(北京)科技有限公司创始人张帜老师应邀作了“Neo4j 世界领先的图数据库”专题演讲。 2016年6月7日,CDO联盟在北京成功举办了“2016华为大数据对外合作峰会”。业内近200余位专家和公司高管出席了会议
在英国,很多计算机科学专业的应届生,毕业后的平均起薪总会比其他专业的高,而且未来的发展也很好。据高等教育统计局的最新数字显示,英国有123所高等教育机构提供计算机科学专业。在近十年中,英国大学计算机专业学生的每年毕业的人数从不到17000发展到近27000
报表分析软件的核心在于提高报表开发效率和后期维护性,提高客户满意度,减少项目成本。对于企业而言,报表分析软件的最大价值在于学习成本低,可以让业务人员做报表,甚至构建快速系统。如果一个报表分析软件能让最终客户(业务人员)满意,那么一个企业或者单位所有信息系统都将采用同一个报表分析软件,应为没有必要每个信息系统用一个报表解决方案
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近日据Gartner公司最新发布的一个研究报告显示,在未来三年内云计算和大数据会是中国IT企业的关注点和投资热点。2014年会有将近80%的国内企业增加在云计算方面的投资力度,中国企业对公有云和私有云关注力度相差不大。 2013年,中国客户头三位的IT开支是:云计算、大数据及信息管理、数据中心整合
近日,Mimecast 威胁中心的安全研究人员,发现了微软 Excel 电子表格应用程序的一个新漏洞,获致 1.2 亿用户易受网络攻击。其指出,该安全漏洞意味着攻击者可以利用 Excel 的 Power Query 查询工具,在电子表格上启用远程动态数据交换(DDE),并控制有效负载。此外,Power Query 还能够用于将恶意代码嵌入数据源并进行传播