商业智能
核心提示:未来投资回报率最高的四大专业:移动云计算、互联网营销、大数据技术与应用、交互设计,其中移动云计算稳居榜首。 新华网讯 时值每年考研调剂期,根据往年经验,能否调剂成功与分数关系不大,并不因某考生分数高一点,就能调剂到好的院校和专业。但是有几个问题仍需考生们想清,首先是了解自己心仪的专业,在错失心仪专业不得已要跨专业调剂时,则要预见专业对未来职业发展的影响
人工智能与大数据学院2020年夏季招生专业介绍(本科) 本专业以立德树人为根本,培养思想政治坚定,德、智、体、美、劳全面发展,面向粤港澳大湾区社会经济发展及地方信息技术产业需要,培养系统掌握信息与数据科学的基础理论、方法与技能,具有解决大数据处理和数据挖掘领域实际问题能力,能从事大数据运维、分析、应用、商业智能以及系统研发等工作,具有较强实践能力和创新精神的高层次技术技能型人才。 面向对象程序设计(Java)、Python程序设计、高级语言程序设计、数据库原理及应用、数据结构与算法分析、Hadoop大数据技术、Spark大数据技术与应用、Scala程序设计、大数据实时处理技术、Hbase大数据快速读写、Oozie 大数据工作流、数据采集与网络爬虫、数据挖掘与数据仓库、多元统计分析等。 大数据运维岗位、大数据平台开发技术岗位、大数据分析技术等岗位
来源: 作者:唐海涛 发布时间:2022年12月05日 点击数: 2022年11月11日—13日,第十四届国际数据挖掘与应用统计研究会年会在广西桂林顺利召开,我院青年教师唐海涛参加了本次会议。 本次会议由中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、厦门大学、台湾辅仁大学、美国耶鲁大学生物统计系、成都信息工程大学统计学院、广西师范大学联合主办。 本届会议主题:“开拓统计应用新界面,加快数据要素新发展”,会议期间邀请了国内外致力于数据科学、数据挖掘和应用统计等研究领域的专家学者和数据科学家参加会议并作现场报告,其中大数据板块的报告内容对我院数据科学与大数据技术专业的后续发展和建设提供了参考和指导建议,会议过程中也多次和与会专家以及兄弟院校大数据、数据挖掘工作者进行了多层面的交流与沟通,对我院大数据专业教学、科学研究、工程认证建设等方面起到了积极的推动作用
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针对中国零售企业应用ERP的现状和所处的市场环境,“纤草科技”提出以下建议: 1、深入了解消费者需求 传统针对消费者的研究仅仅注重分析何时、何地、何人(客户分类)、购买何物(交易记录),而忽略了消费者购买行为更重要的一项,即“为何购买”。了解消费者购买决策过程中的动机,将是帮助零售企业提升经营业绩的有效方法。 调查结果表明,中国的零售企业已有较好的客户意识,大部分企业都拥有自己的会员体系,但会员卡目前还只是一种促销手段,企业还没有真正利用会员信息来分析消费者行为,并在此基础上提供更有效的服务
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