函数

(1) 由上式可以看到，物体的相对论性质量m是其运动速度v的函数，在不同的惯性系中，有不同的数值。它是物体惯性的量度。显然，相对论性质量与经典力学中的物体质量是相当的

密码学家。清华大学教授。1966年8月出生于山东诸城，籍贯山东诸城人

在文章 OpenAI-Gym入门 中，我们以 CartPole-v1 环境为例学习了 OpenAI Gym 的基本用法。在文章 OpenAI-Gym神经网络策略及其训练 中，我们依然是以 CartPole-v1 为例，学习了策略梯度算法及其实现，并用 Keras 实际训练了一个神经网络策略。 在实际业务场景中，我们需要自己实现环境，也就是继承 gym.Env，然后重新实现 reset step render 等函数

摘要：为了准确区分传感器突变信号产生的原因提出了基于数学模型的小波频带分析法.针对工业流程中的测控系统分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系．用小波频带分析技术，将高低频信号分离并进行能量统计根据高低频信号能量比例的变化，判断出突变信号产生的原因．经典型控制系统的计算机仿真和恒压供水系统实验结果表明，该方法能够有效地诊断出传感器是否发生故障． 在测控系统中，传感器的输出信号受多种因素的影响，常发生突变.这些突变点数值包含有重要的故障信息，准确捕捉并区分导致这些突变点产生的原因，是传感器故障诊断的关键。 文献仅依赖于传感器的输出时间序列来诊断传感器的故障，把传感器输出信号的突变都归结于传感器的故障．文献的做法是对控制系统的输入和输出信号分别进行小波变换，当小波函数可看作某一平滑函数的一阶导数时，信号的突变点对应于其小波变换的模极大值，由此检测突变点，并产生残差序列和分析传感器故障，并认为传感器输出信号的突变是由于传感器的故障或系统输入信号的突变引起的.事实上，引起传感器输出信号突变的原因很多，除了系统输入突变和传感器本身的故障之外，还有过程扰动、执行器故障、控制器故障、被控对象及外部电磁场干扰等.在实际应用中，上述传感器故障诊断方法具有一定的局限性。 通常，在工业过程控制中被控对象的时间常数较大，不能响应突变信号中的高频分量

其实每个人都可以看作是代码，是一个程序，一个自己维护和编写的程序。每个人都是装在肉体这个电脑硬件中的程序代码，有些人的构成代码 BUG多多，随时可能崩溃；有些人的UI界面做得很好，但是软件结构非常糟糕；有些人的构成代码堪称艺术；有些人的构成代码则非常高效；有些人的代码功能强大却只有命令行交互。1984年初，一对新婚夫妇开始编写了一个软件

OGC 全称是开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium)是一个非盈利的国际标准组织，它制定了数据和服务的一系列标准，GIS厂商按照这个标准进行开发可保证空间数据的互操作。OGC不但包括了ESRI、Google、Oracle等业界强势企业作为其成员，同时还和W3C、ISO、IEEE等协会或组织结成合作伙伴关系。因此，OGC制定的标准具有很大的权威性

如果不很理解请参考 PostScript 文档中关于字体及其度量系统的部分。 由图象创建函数(例如imagecreatetruecolor())返回的图象资源。 文本以防锯齿（antialiasing）方式尝试淡入的颜色

热电偶测温的基本原理是两种不同成分的材质导体组成闭合回路，当两端存在温度梯度时，回路中就会有电流通过，此时两端之间就存在电动势——热电动势，这就是所谓的塞贝克效应(Seebeckeffect）。两种不同成分的均质导体为热电极，温度较高的一端为工作端，温度较低的一端为自由端，自由端通常处于某个恒定的温度下。根据热电动势与温度的函数关系，制成热电偶分度表；分度表是自由端温度在0℃时的条件下得到的，不同的热电偶具有不同的分度表

学习单片机方法有哪些？以下单片机开发公司作简单介绍： 单片机学习的进程应该是一个循序渐进、不断学习、不断堆集的进程，大致分为三个阶段。 第一阶段：把握开发单片机的必备基础常识。 首先是熟练把握单片机的根本原理，尽管现在单片机厂商很多，但各家单片机的根本结构和原理都比较附近，例如内核结构、内存分配、中止处理、守时计数、串行通讯、端口复用等一些最根本的概念和原理

sprintf()函数用于将格式化的数据写入字符串，其原型为： 【参数】str为要写入的字符串；format为格式化字符串，与printf()函数相同；argument为变量。 除了前两个参数类型固定外，后面可以接任意多个参数。而它的精华，显然就在第二个参数--格式化字符串--上