数据分布

最近在和研一学弟学妹交流的时候，发现它们对深度学习中一些非常基础的概念不是很理解，于是我想做一个汇总，大家有认为不太好理解的概念，可以在评论区提出，我会逐渐添加到这篇文章中 分布（distribution）：分布不是让你真的去算这个一系列数据属于正态分布还是均匀分布等，而是一种大致的感觉，例如别人和你说，我们的数据分布特别不均衡，这个人所说的数据分布指的就是各个类别样本的数量比例；再比如别人和你说，这个样本的预测概率分布比较均匀，其实他的意思就是这个样本预测的概率向量比较均匀，例如一个二分类问题，那可能就是[0.50.5]这样，当然实际上这不是什么好的情况，因为这样我们就不知道这个样本到底该被预测为哪个类别了 维度（dimension）：维度分两种情况理解。假设一个人和你说：“这个数据的维度是2维的”，那其实就表示这个数据是一个矩阵；如果一个人和你说：“它的维度是128维”，那其实就表示矩阵中的某一个位置维度是128维的，比如一个句子经过WordEmbedding之后它的维度是[batch_size seq_len emb_dim]，那么我说emb_dim这个位置的维度是128维的 学长，我今年研一，两年制硕士。目前已经看了吴恩达和李宏毅还有部分李沐的课程，感觉对于深度学习的理解还停留在理论阶段，应该怎么规划实践路线呢，因为老师没有项目，自己又不知道该怎么沿着一条路系统地提升，有些焦虑

MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）

2015年9月5日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》部署了三大任务和十项工程。三大任务包括:加快政府数据开放共享推动资源整合提升治理能力;推动产业创新发展培育新兴业态助力经济转型;强化安全保障提高管理水平促进健康发展

5月23日，在网信安全会议室举办了一场以“关心自己，做一个健康的你”为主题的员工体检结果解读及健康知识讲座。 活动特邀体检合作机构的唐顺益主任，就前期员工体检结果的大数据分布做了全面及细致地解读，同时根据多年来的从业经验，通俗易懂的向大家讲授了部分健康知识，在讲座结束后，唐主任还耐心地为有疑问的员工答疑解惑，与大家共同交流。 此次讲座是网信安全关爱员工活动的一部分，旨在帮助大家了解自己的身体健康状况，同时有助于大家养成积极健康的生活、工作方式，提升大家的幸福感

公司内部有一个流传很广的负载均衡算法，大概的流程如下： 数组元素对应的是 ip+port 列表，形如下面这样： 每次来一个新请求，都对 ip+port 大小，值为索引的一个数组进行一次 shuffle。然后依次取第一个元素，如果请求失败，那么请求下一台机器。 shuffle 的过程简化过是下面这样： return slice 乍看似乎没什么问题

当前时代是大数据时代，这不仅体现在数据的海量增长上，还体现在隐私范畴内对数据的更广泛定义。大数据时代意味着数据分布广泛，并已成为时代中最重要的资产之一，这吸引了不少犯罪分子千方百计获取数据并依赖这些数据进行不法犯罪。所以，在如今的时代，企业做好数据防泄漏尤为重要

多模态生物特征识别是实现多模态感知与交互需要解决的重要问题，具有生物特征多样性、数据模态异质性、数据标签不完整性，数据分布不均衡性等特点。借鉴人在多模态与多通道信息处理中的机理，研究面向生物特征识别的多模态的互补特征表示，跨模态鲁棒关联、以及数据与模态缺失建模方法，实现复杂场景条件下对生物特征的鲁棒识别与深入透彻感知。 1. 在问题层面，关注生物特征数据增强与处理、多模态与跨模态生物特征识别、视觉对象结构化表达、生物特征活体判别和生物特征中的生理与状态特征分析

AnalyticDB PostgreSQL版支持三种数据在节点间的分布方式，分别是哈希（HASH）分布、随机（RANDOMLY）分布、复制（REPLICATED）分布。 数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一计算节点。为保障数据可以均匀分布在各个节点上，建议您选择唯一键（例如主键）作为分布键

在神经网络的训练过程中，我们一般会将输入样本特征进行归一化处理，使数据变为均值为0，标准差为1的分布或者范围在0~1的分布。因为当我们没有将数据进行归一化的话，由于样本特征分布较散，可能会导致神经网络学习速度缓慢甚至难以学习。 上图中样本特征的分布为椭圆，当用梯度下降法进行优化学习时，其优化过程将会比较曲折，需要经过好久才能到达最优点

问给定一个整数二维数组，要求算出从左上角到右下角的“最短路径”。即每次移动只能取相邻元素，而要保证总路线经过的元素之和最小。 问什么是布隆过滤器？ 问海量数据分布在100台电脑中，想个办法高效统计出这批数据的TOP10？ 问给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？ 问有一千万条短信，有重复，以文本文件的形式保存，一行一条，有重复