折线图

在商店推荐中，您可查看App在84个国家或地区的App Store和Google Play（中国大陆地区除外）中被推荐的次数，通过此数据，您得以量化每一次应用商店推荐给该App带来的影响。在下载量图表的下方，Feature Creatives为您罗列出相应推荐位的推荐图片素材，以及对应于每个图片素材的预估安装量。 如下图所示，通过Countries(国家/地区)对下载量折线图进行解读，您可查看在全球范围内该App在各个国家或地区应用商店内通过推荐获得的下载量及其百分比

青冈县精准扶贫大数据平台内的数据主要分为县、乡、村、户、人五个层级的录入及统计数据，利用地图的形式逐级展示，更清晰直观。另外，可查阅每一个贫困户的致贫原因、家庭情况、扶贫进度、子女教育、享受政策等详细资料，可以做到数据全面且精准，同时，网站后台数据库目前已存入2万多户，近6万人的信息。能够对网站内扶贫相关资源、扶贫相关项目等数据信息提供可视化服务

根据老牌市场统计机构VGChartz公布的统计数据，截至4月18日的上周全球硬件销量数据榜单已经出炉，PS4全球销量近25万台，超越了NS的18万。 总的来说PS4占据了上周51.5%的市场份额，而NS和Xbox One分别占了36.4%和12.1% 而根据上方一个月区间的全球硬件销量统计折线图我们也能够发现，《最终幻想7重制版》的发售导致PS4的主机销量在上上周迎来了上扬，上周销量也依旧比较坚挺，而任天堂Switch则面临了严重的缺货问题，导致不论是日本本土还是海外市场都没法保持三月份的热销势头。 随着任天堂宣布Switch产能逐渐恢复，续航版和Lite机型也大范围进行了补货，在下周我们或许能够看到NS销量的明显回暖

RC-T618A 型便携式双温度数据记录仪是专门设计用于超低功耗，超长时间温湿度数据记录的数据记录仪系列产品。该产品可以按照组态时间间隔定时采集记录温度、湿度参数，并可将采集记录的数据传送给计算机进行处理，绘制图表；广泛应用于农业实验室，工业，环保，卫生防疫，仓储运输，博物馆，温室等领域。该产品选用进口传感器、进口高能锂电池供电，采用低功耗技术设计，无需外部电源，体积小巧，整机功耗小，精度高，可连续工作三年以上

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行

项目简介：浙江一舟电子科技股份有限公司位于宁波市，是全球性化集团企业一舟集团旗下子公司，是以提供数字通信、数字能源产品和解决方案为主营业务的有限公司。为提高厂区水电用能数据统筹效率，采用智能表计配套能耗监测管理系统，从源头节能降耗、精准计量、削峰填谷，实现一站式的能源管理运用。 1.根据水电表安装情况，人工抄表受位置和距离限制，便利度和效率受限； 2.生产规模大、生产数量多，用能设备数据整体欠缺统筹； 3.使用超出电压、电流等安全范围容易引发短路、火灾等用电事故

目的：对咸阳市的经济情况进行分析，对比陕西省的发展速度，并提出针对性的意见。 摘要：随着现代社会的大数据的普及，越来越多的行业会接触并利用到数据，大数据成为推动经济转型发展的新动力和重塑国家竞争优势的新机遇。通过此次案例可知，咸阳市2015、2016年的累计增长率比陕西省的累计增长率略高，但2017年陕西省的累计增长率有明显的上升率；咸阳市和陕西省的规模以上工业增加值分月同比增长速度正在不断拉近，差距在不断缩小；咸阳市的固定资产投资的分月同比增长速度有下降的趋势，陕西省则有上升的趋势；咸阳市的限额以上企业（单位）消费品零售额分月同比增长速度仍领先于陕西省，但陕西省的增长速度有明显的上升趋势，咸阳市应努力保持领先的优势

K线图是股票市场分析中一种重要的工具，它能帮助投资者了解股票市场的走势，并帮助投资者判断股票价格的变化情况。本文将讨论股票看什么K线准确率的问题，首先说明K线图的类型和作用，然后对比讨论线性图、折线图、K线图和蜡烛图的准确率，结论是K线图的准确率，是股票市场分析的工具。 股票看什么K线准确率？K线图的准确率，是股票市场分析的工具

随着我国城镇化建设快速推进经济发展及园区投资的不断深化。太川股份依据现代化发展局势及应用环境借助新一代的云计算、物联网、决策分析优化等技术推出智慧园区解决方案。该系统能够有效解决园区人员、车辆管控、内控报警等热点难点问题

项目简介：宁波誉立精密模具有限公司位于浙江省宁波市杭州湾新区，占地面积20000平方米，主要为国内外知名的一级汽车零部件供应商提供模具开发与产品生产服务。采用4G无线三相智能电表配套能耗监测管理系统，协助工厂对能耗情况和设备运行情况的控制与检测，掌握工厂能源消耗成本比重以及实现对电能的智能高效规范化管理，实现一站式数据监测。 1.厂区占地面积广，安装距离跨度大； 2.人工抄表效率低，数据监测反馈不及时； 3.能耗利用率有待提升