cluster
最近在设计一个多分区多副本的消息系统,以前对kafka有一些了解,在阅读了阿里的RocketMQ、小米的Pegasus等分布式系统后,再仔细阅读的kafka的复制设计,整理出本篇文档,可以和其它系统做一个对比。 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息
tidb如何可以查到历史执行的sql记录。例如在2021-04-05 00:01:30秒的时候,qps突然变高了。cpu和各项监控都变高了
第三种方案比较巧妙,这样可以让 Contour 和 Envoy 这两个组件解耦,可以分别按需对不同的组件进行扩展,具体的优势如下: Envoy 以 Daemonset 的形式运行,具有很强的扩展性,后续可通过 ipvs 和 keepalived 等工具来实现其负载均衡和高可用。 Envoy 运行的网络模式是 hostNetwork,减少了额外的网络性能损耗。 Contour 与 Envoy 之间通过双向认证的自签名证书进行通信,大大增强了安全性
今天有看到 Flickr 的 DBA Dathan Pattishall 描述了一下这个统计功能的实现。 数据因为存储需求跨在 6 个 Cluster 上(12 台服务器,6 台提供服务,6 台做失败接管) 没有用 Memcache Dathan 提到这是他最耗时的一个项目(似乎有点怨言呀)。因为是实时统计,并且还要不影响整体页面响应速度,所以整个项目非常复杂
Kubernetes是由Google所开源的一套Container Cluster系统,可以兼容于docker与rkt等container系统,提供一套跨云的Container解决方案。透过Kubernetes,让使用者可以轻松建置自己的云端orchestration,并且可以遨游在公有云、私有云以及自建的本地端环境中,而不用担心被云服务不同的API所限制。 Container Engine (GKE)是Google使用Kubernetes来建置的一套Managed Service,让想要以container架构服务的开发者,可以享受平台的方便性,且不用为了建置、监控、扩展平台或是升级等等的琐事而影响到产品面相市场的时间
MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发,同InnoDB相比,MyISAM的效率就会直线下降,而且,MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同:通常,在MyISAM里,新数据会被附加到数据文件的结尾,可如果时常做一些UPDATE,DELETE操作之后,数据文件就不再是连续的,形象一点来说,就是数据文件里出现了很多洞洞,此时再插入新数据时,按缺省设置会先看这些洞洞的大小是否可以容纳下新数据,如果可以,则直接把新数据保存到洞洞里,反之,则把新数据保存到数据文件的结尾。之所以这样做是为了减少数据文件的大小,降低文件碎片的产生
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RoseHA高可用性系统解决方案以低成本且简便的方式,实现了两个节点的Cluster环境.客户只需要在原有的单机系统上增加一台服务器、一个共享存储设备,通过Rose基于共享存储的高可用解决方案即可实现关键业务的7X24小时连续运行,对于需要更有效应用现有服务器资源的用户而言,是最为适用的解决方案。 相较于传统双机模式,部署集群方案后,则可以将所有服务器都加入同一个集群当中,每台服务器都可将集群中其他服务器作为备机,大大提升了系统的可用性和资源利用率。根据不同的业务系统合理规划集群服务器分组,更便于对系统的管理
(ps的调用方式随不同的平台而变,但是显示的细节都差不多。这个例子来自于一个最近的 Linux 系统)。列在这里的第一个进程是主服务器进程
电动腭式闸门从谍照来看,全新宝马X3外观变化并不大,但细节部分明显已经采用了宝马 新的家族设计语言。包括全新的大灯,保险杠进气口和进气格栅等部位都经过了重新设计。 全新宝马X3车身侧面和车尾部分的伪装比较严密,但 大的车身是藏不住的
