cluster

本部分说明如何在 Amazon EC2 实例上安装、更新和移除适用于 ElastiCache Cluster Client 的 PHP 组件。有关 Auto Discovery 的更多信息，请参阅 自动识别集群中的节点。有关使用客户端的 PHP 示例代码，请参阅使用适用于 PHP 的 ElastiCache Cluster Client

本部分说明如何在 Amazon EC2 实例上安装、更新和移除适用于 ElastiCache Cluster Client 的 PHP 组件。有关 Auto Discovery 的更多信息，请参阅 自动识别集群中的节点。有关使用客户端的 PHP 示例代码，请参阅使用适用于 PHP 的 ElastiCache Cluster Client

8月21日，大连理工大学物理学院院长赵纪军教授应邀来学术交流。 赵纪军教授以《新型二维铁磁材料的设计与调控》为题，总结了新型二维铁磁材料在微电子学中的重要价值，介绍了如何通过高通量计算和机器学习等现代理论模拟方法搜索和预测新的二维铁磁材料。学院青年教师、力学系骨干教师、研究生及部分其他学院教师代表参与交流

MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）

本部分说明如何在 Amazon EC2 实例上安装、更新和移除适用于 ElastiCache Cluster Client 的 PHP 组件。有关 Auto Discovery 的更多信息，请参阅 自动识别集群中的节点。有关使用客户端的 PHP 示例代码，请参阅使用适用于 PHP 的 ElastiCache Cluster Client

最近在设计一个多分区多副本的消息系统，以前对kafka有一些了解，在阅读了阿里的RocketMQ、小米的Pegasus等分布式系统后，再仔细阅读的kafka的复制设计，整理出本篇文档，可以和其它系统做一个对比。 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息

表定义： 按照日期的年月日汇总，flag列用逗号分隔，类似Oracle中的wm_concat和listagg功能，可以使用下面的语句： 1、SQL Server的行锁，必须在表上创建cluster聚集索引才能实现，否则是表锁。所以比较小的表建立聚集索引，可以防止提高写操作的并发能力。另外，SQL Server的主键会自动创建聚集索引，所以SQL Server的表最好都有主键

Dan Kaminsky 最有名的“成果”应该是在 2008 年发现当时大多数的 DNS resolver 软件实做有问题，可以被 DNS cache poisoning 攻击，当年我有写下来提到，但写的很短：“DNS 服务器安全性更新”。 攻击手法是先发一个 DNS query 到 DNS resolver，然后马上再送出一个伪造的 DNS response packet 给 DNS resolver 收，运气好的话这个伪造的结果就会被 cache 起来。 记得当年的 168.95.1.1 与 168.95.192.1 没有太直接受到影响 (相较于其他的 DNS resolver)，是因为这两个 DNS resolver 后面有 server cluster 会打散流量，所以未必能猜对去查询时用的 DNS server 所使用的 IP address，有点类似下面提到的缓解方案 (只是没那么有效)

智慧医疗是近几年兴起的专有医疗名词，是利用先进的网络、通信、电脑以及数字技术，实现医疗讯息的智慧化采集、转换、存储、传输和后处理，及各项医疗业务流程的数字化运作，从而实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到医疗讯息化（杜加懂，2013）。智慧医疗不但能提高医院及医疗人员的工作效率，减少工作中的差错，还可以通过远距医疗、远距会诊等方式，解决医疗资源区域分配不均等问题。随着人口结构迈向高龄化，使得医疗照护也面临更多的挑战，然而，随着新型医疗科技不断发展与进步，精准智慧医疗已成为必然的发展趋势

磁盘上最小的物理存储单元是“扇区（Sector）”。由于寻址能力有限，文件系统并不直接操作扇区。文件系统中，最小的可操作单位是“簇（Cluster）”