hbase
机器学习工程师是采用人工智能技术,研发机器学习技术的专业技术人员。 机器学习工程师的岗位职责有: 1、负责公司机器产品模型和原型的开发; 2、运用机器学习的方法,挖掘和分析数据,设计与程序适配的算法; 3、抓取所负责产品的数据进行分析,以此开展算法建模; 4、深挖用户行为模式,分析用户的独特标签,优化数据价值; 5、开发机器学习技术的应用,将算法和模型应用转为现实场景; 6、不断学习最新的机器学习技术,将算法实现到多种平台。 机器学习工程师的岗位要求有: 1、本科及以上学历,所学专业与计算机、机器人等专业相关; 2、具备良好的算法和编程能力; 3、具备机器学习和数据挖掘等领域的工作经验; 4、熟悉各种大数据系统的工作原理,例如MySQL、Hbase、Hive等
人工智能与大数据学院2020年夏季招生专业介绍(本科) 本专业以立德树人为根本,培养思想政治坚定,德、智、体、美、劳全面发展,面向粤港澳大湾区社会经济发展及地方信息技术产业需要,培养系统掌握信息与数据科学的基础理论、方法与技能,具有解决大数据处理和数据挖掘领域实际问题能力,能从事大数据运维、分析、应用、商业智能以及系统研发等工作,具有较强实践能力和创新精神的高层次技术技能型人才。 面向对象程序设计(Java)、Python程序设计、高级语言程序设计、数据库原理及应用、数据结构与算法分析、Hadoop大数据技术、Spark大数据技术与应用、Scala程序设计、大数据实时处理技术、Hbase大数据快速读写、Oozie 大数据工作流、数据采集与网络爬虫、数据挖掘与数据仓库、多元统计分析等。 大数据运维岗位、大数据平台开发技术岗位、大数据分析技术等岗位
-----从数据到洞察,提供一站式技术服务! 科学技术及互联网、物联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据,包括:RDBMS关系型数据,文本数据,图像,视频等等。如何快速撷取、管理、处理、并整理,洞察数据价值,帮助用户经营决策,是当前大数据研究、应用领域最关注的问题。 成都伊登软件技术有限公司作为大数据(Big Data)技术服务商,采用新一代的大数据平台,提供数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、可视化等功能为一体的服务,真正帮助客户能挖掘数据背后的业务逻辑,发现数据价值,包含如下服务内容: 在大数据时代,多种架构支持多类应用成为数据库行业应对大数据的基本思路,数据库行业出现互为补充的三大阵营:适用于事务处理应用的OldSQL,适用于数据分析应用的NewSQL和适用于互联网应用的NoSQL
Apache Cassandra是一个高度可扩展的高性能分布式数据库,用于处理大量商用服务器上的大量数据,提供高可用性,无单点故障。这是一种NoSQL类型的数据库。 让我们先了解一下NoSQL数据库
那篇改变互联网发展进程的论文《Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store》,这篇论文源自于Amazon,对于自家数据库的架构设计的经验总结。鼎鼎大名的分布式开源数据库Cassandra在分布式设计方面也完全继承了这篇论文的设计思想,只不过在数据模型方面又借鉴了Google BigTable的数据模型。 HBase和Cassandra几乎都是一个时候出现的,都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格
公司名称:发布时间:2019-04-24浏览次数:1405 建设泛在电力物联网,是国家电网有限公司推进“三型两网”建设的重要内容和关键环节。而其中,如何构建一个强大的数据平台,是加快推进泛在电力物联网建设的前提和基础。 电力行业历来重视数据和信息技术,从上世纪80年代起,就采用实时数据库处理发电以及电网采集的各种数据
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该设备以公共卫生一体机为嵌入式网关核心处理器,前端采用各类具有公共卫生一体机功能的医疗传感器设备来检测用户健康数据,将用户健康数据汇聚到公共卫生一体机协调器,公共卫生一体机协调器与嵌入式网关之间通过UART串口使用自定义协议进行数据传输,嵌入式网关收到公共卫生一体机协调器上传的数据后进行异构网络的转换,处理后通过以太网模块将居民健康数据上传到云平台,并将数据存入HBase数据库,同时为用户建立个人健康档案,最后通过手机APP和Web端反馈用户健康信息,方便用户随时了解自己身体状况。 该设备后期可通过用户使用设备产生的健康数据,结合大数据和云计算技术来分析用户健康状况,并且给出合适的建议,同时也可以针对于群体来进行疾病的预测,做到预测潜在的健康问题,进而打造一个智慧的健康行业,实现智慧城市。 随着“互联网+”公共卫生一体机提出与发展,人们的生活中无处不存在互联网一词,“智慧城市”也随着“互联网+”的热潮发展起来,打造智慧城市成为当前国家发展的一个重要任务
在 NoSQL 阵营中,Cassandra 和 HBase 这两个同样受到 BigTable 启发,但踏上不一样道路的近亲,常被放在一起比较。两者当然都各有优缺点,也都还在各自进化中,本文并不打算触及这些争论,只谈谈 Cassandra 的 cluster 设定。 Cassandra 部署起来很简单
大数据受重视的程度越来越高,越来越多的大数据业务开始落地布局,企业对于专业大数据人才的需求也越来越旺盛。市面上的大数据培训,作为为行业输出人才的重要来源之一,也受到更多的关注。其中比较重要的一点就是对于大数据培训的学习方向以及未来的就业方向的关注