mining
郝圣旺，燕山大学教授。主持国家自然科学基金、河北省基金、河北省高校百名优秀创新人才等项目。作为主研人参加了科技部973计划项目、公安部应用创新研究计划等省部级以上项目多项
在中国开始清查加密币挖矿后，不少矿厂已经被迫停业，对一般游戏玩家而言也算松一口气，因为这可能表示过阵子就会有相对便宜的显卡能买；但可能也别开心的太早，如果能源探勘公司 Black Rock Petroleum 与中国挖矿公司 Optimum Mining Host 协议成真，恐怕中国的挖矿产业将会在加拿大另起炉灶。 ▲ Black Rock Petroleum 的公司网站相当阳春，两位高层除了身兼多职以外照片也是用同一张合照裁切 根据 Black Rock Petroleum 发表的声明，他们与 Optimum Mining Host 达成协议，将在未来 24 个月陆续把百万台比特币矿机搬迁
坚瑞沃能表示，目前其仍面临严峻的债务危机和经营困难，存在到手订单无法执行的情况，自救工作进展较为缓慢。此次坚瑞沃能能否凭借铁塔遍布全国的通信基站实现“翻身”，我们还需拭目以待。 日前，坚瑞沃能公告称，其与航天柏克（广东）科技有限公司（简称“航天柏克”）签署《战略合作框架协议》，拟在智慧新能源、锂电池市场应用、锂电产品组装生产、锂电池技术研发等领域进行合作
根据周二发布的一份公司声明，郑州煤矿机械(Zhengzhou Coal Mining Machinery Group Co.0564.HK)和一家私募股权投资公司已同意从德国Robert Bosch GmbH手中以5.45亿欧元（合5.9473亿美元）收购SG控股(Robert Bosch Starter Motors Generators Holding GmbH 又称SG Holding)。 郑州煤矿机械表示，此次收购有利于公司进一步发展汽车零部件业务。该公司还称，交易完成后，SG控股将成为这家香港上市公司的附属公司
这是拥有近450亿美元的全球十二大“金主” 本文摘要：让我们来想到全球最金喜的公司！ 美国全球投资者公司整理了2015年黄金产量最少的12家公司，它们产于在四大洲的7个国家中，而加拿大的多伦多就占到了三家。这12家公司生产的1061.9吨黄金以目前的价格计算出来，约合448亿美元。 下面就是这十二大金主
本文摘要：据Mining.com报导，ATEX Resources (TSXV: ATX)并购坐落于智利的Valeriano斑岩铜金项目，取得了TSX Venture Exchange的有条件批准后。这一要求意味着，ATEX股票将于2019年12月5日在TSXV新的开始交易。 据Mining.com报导，ATEX Resources (TSXV: ATX)并购坐落于智利的Valeriano斑岩铜金项目，取得了TSX Venture Exchange的有条件批准后
据Mining.com网站援引彭博通讯社报道，澳大利亚能源部长克里斯·鲍文（Chris Bowen）表示，不会把禁止新建煤矿作为气候政策调整的部分内容。 “这不在我们的议程范围之内”，鲍文周日在接受澳洲广播公司(ABC)电视台《内幕者》节目采访被问及禁令的可能性时坦言。“这不会是谈判内容的一部分”
时间： 2018年4月14日 14：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 分享人： 申航 以下是我打算在周六分享的三项工作： １．Mining Heterogeneous Urban Data for Retail Store Placement 这是在我研一的时候做的一项工作，主要是利用交通轨迹数据以及ｐｏｉ数据等多种异构数据解决商业选址的问题。 ２．Distributed ML Optimization 这是我在南科大实习的时候参与的一项研究，解决的是分布式机器学习框架参数调优的问题，我在里面主要是负责实验以及部分框架代码的编写。
最近很多人都不约而同问到Gartner's Hype Cycle 这图上的cloud computing 为何落在Trough of Disillusionment (泡沫化)的区间。 若说是隔壁的NFC，的确在Bluetooth与RFID的夹击下几乎是大符的限制了伸展的空间， cloud computing的下滑情况主要是在商业环境、投资角度的热门程度观点出发， 在过去大谈cloud computing技术或XaaX架构的人们， 现在只是用了Big Data这名词取代，当中仍然使用的是相同的技术。 若要细谈，Cloud computing不是泡沫化失去价值， 而是是内化到Infrastructure 的层次成为基础，而架构其上的应用、分析、处理、data mining 则成为显学 (Big Data) 仅此而已， 就如同Internet Web 不再是热门技术， 却早已深化到所有人生活的一部分，同样的道理 !
KDD会议全称是 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ，是数据挖掘领域公认的具有最高学术地位的国际性学术会议，CCF推荐的A类会议。此次会议长文投稿量为约1200篇，Oral录用约110篇，录用率约为 9%，会议将于2019年8月在美国阿拉斯加召开。接收论文概要信息如下